Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : ScalaireRésumé
#include <logging_ops.h>
Génère un tampon de protocole Summary
avec des valeurs scalaires.
Résumé
Les tags
et values
d'entrée doivent avoir la même forme. Le résumé généré a une valeur récapitulative pour chaque paire balise-valeur dans tags
et values
.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- tags : balises pour le résumé.
- valeurs : même forme que les `tags. Valeurs pour le résumé.
Retours :
-
Output
: Scalaire. Tampon de protocole Summary
sérialisé.
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ScalarSummary Class Reference\n\ntensorflow::ops::ScalarSummary\n==============================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nOutputs a `Summary` protocol buffer with scalar values.\n\nSummary\n-------\n\nThe input `tags` and `values` must have the same shape. The generated summary has a summary value for each tag-value pair in `tags` and `values`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- tags: Tags for the summary.\n- values: Same shape as \\`tags. Values for the summary.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Scalar. Serialized `Summary` protocol buffer.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ScalarSummary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scalar_summary_1a37ead9a3e40afb5ca6c768bd9964fc60)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tags, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scalar_summary_1a0846561767f6abb3de936cc26f92eb42) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [summary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scalar_summary_1a8d164e18d2a22962eacd48e8f77ab864) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scalar_summary_1a8541b3eb0514c816421a7f1ac6343083)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scalar_summary_1aedb9308de46ad38d9bb8d680ad4e9419)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_scalar_summary_1a4a426ca21e1f1e4df05580aba8f22238)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### summary\n\n```text\n::tensorflow::Output summary\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ScalarSummary\n\n```gdscript\n ScalarSummary(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input tags,\n ::tensorflow::Input values\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]