tensorflow :: operaciones :: ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

Aplica updates dispersas a valores individuales o porciones dentro de un determinado.

Resumen

variable según indices .

ref es un Tensor con rango P e indices es un Tensor de rango Q

indices deben ser un tensor entero, que contenga índices en ref . Debe tener la forma \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) donde 0 < K <= P

La dimensión más interna de los indices (con longitud K ) corresponde a índices en elementos (si K = P ) o rebanadas (si K < P ) a lo largo de la K ésima dimensión de la ref .

updates es Tensor de rango Q-1+PK con forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Por ejemplo, digamos que queremos actualizar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa actualización se vería así:

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

La actualización resultante para ref se vería así: 

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los segmentos.

Consulte también tf.scatter_update y tf.batch_scatter_update .

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • ref: Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable .
  • índices: un tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
  • actualizaciones: un tensor . Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la ref.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

  • use_locking: un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Devoluciones:

  • Output : Igual que la ref. Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean utilizar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.

Constructores y Destructores

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output_ref

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate :: Attrs

Establecedores de atributos opcionales para ScatterNdUpdate .

Atributos públicos

operación

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

Funciones publicas

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)