flux tensoriel : : opérations : : SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Le dégradé de SparseFillEmptyRows .

Résumé

Prend les vecteurs reverse_index_map, en forme de [N] et grad_values, en forme de [N_full] , où N_full >= N et copie les données dans d_values ​​ou d_default_value . Ici, d_values ​​a la forme de [N] et d_default_value est un scalaire.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k pas dans reverse_index_map})

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • reverse_index_map : 1-D. La carte d'index inversé de SparseFillEmptyRows .
  • grad_values : 1-D. Les dégradés de backprop.

Retours :

  • Output d_values : 1-D. Le retour en valeurs.
  • Output d_default_value : 0-D. Le backprop dans default_value.

Constructeurs et Destructeurs

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Attributs publics

d_default_value
d_values
operation

Attributs publics

d_default_value 

::tensorflow::Output d_default_value

valeurs_d 

::tensorflow::Output d_values

opération 

Operation operation

Fonctions publiques

SparseFillEmptyRowsGrad 

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)