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flux tensoriel : : opérations : : clairseméMaximum clairsemé
#include <sparse_ops.h> Renvoie le maximum par élément de deux SparseTensors.
Résumé
Suppose que les deux SparseTensors ont la même forme, c'est-à-dire pas de diffusion.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- a_indices : 2-D. Matrice
N x R avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, dans l'ordre lexicographique canonique. - a_values : 1-D.
N valeurs non vides correspondant à a_indices . - a_shape : 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée.
- b_indices : contrepartie de
a_indices pour l'autre opérande. - b_values : contrepartie de
a_values pour l'autre opérande ; doit être du même type. - b_shape : contrepartie de
a_shape pour l'autre opérande ; les deux formes doivent être égales.
Retours :
-
Output Output_indices : 2-D. Les indices de la sortie SparseTensor. -
Output valeurs_de_sortie : 1-D. Les valeurs de la sortie SparseTensor.
Attributs publics
Fonctions publiques
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSparseMaximum\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise max of two SparseTensors.\n\nSummary\n-------\n\nAssumes the two SparseTensors have the same shape, i.e., no broadcasting.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, in the canonical lexicographic ordering.\n- a_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `a_indices`.\n- a_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- b_indices: counterpart to `a_indices` for the other operand.\n- b_values: counterpart to `a_values` for the other operand; must be of the same dtype.\n- b_shape: counterpart to `a_shape` for the other operand; the two shapes must be equal.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices: 2-D. The indices of the output SparseTensor.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values: 1-D. The values of the output SparseTensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSparseMaximum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1a565b62c482eb0b256e0161968b5a5b98)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1ab3980c4129285e7e81a781268c810722) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1a72bec4470a0c859b5456bb5298c216c9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1a7ca61cc084806e0d598780a6a8e8b11d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSparseMaximum\n\n```gdscript\n SparseSparseMaximum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape\n)\n```"]]
