tensorflow::ops::SparseSparseMaximum
#include <sparse_ops.h>Renvoie le maximum élément par élément de deux SparseTensors.
Résumé
Suppose que les deux SparseTensors ont la même forme, c'est-à-dire sans diffusion.
Arguments :
- portée : un objet Scope
- a_indices : matrice 2D.
N x Ravec les indices des valeurs non vides dans un SparseTensor, dans l'ordre lexicographique canonique. - a_values : 1-D.
Nvaleurs non vides correspondant àa_indices. - a_shape : 1-D. Forme du tenseur creux d'entrée.
- b_indices : contrepartie de
a_indicespour l'autre opérande. - b_values : contrepartie de
a_valuespour l’autre opérande ; doit être du même type de données. - b_shape : contrepartie de
a_shapepour l'autre opérande ; les deux formes doivent être égales.
Retours :
-
Outputoutput_indices : 2D. Les indices du SparseTensor de sortie. -
Outputoutput_values : 1-D. Les valeurs du SparseTensor de sortie.
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) |
attributs publics | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values | |
attributs publics
opération
Operation operation
indices_de_sortie
::tensorflow::Output output_indices
valeurs_de_sortie
::tensorflow::Output output_values
fonctions publiques
ÉparsÉparsMaximum
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )