Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
flux tensoriel : : opérations : : SparseSplit
#include <sparse_ops.h> Divisez un SparseTensor en tenseurs num_split le long d'une dimension.
Résumé
Si le shape[split_dim] n'est pas un multiple entier de num_split . Slices [0 : shape[split_dim] % num_split] obtient une dimension supplémentaire. Par exemple, si split_dim = 1 et num_split = 2 et que l'entrée est
input_tensor = shape = [2, 7]
[ a d e ]
[b c ]
Graphiquement, les tenseurs de sortie sont :
output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[ a ]
[b c ]
output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e ]
[ ]
Arguments :
- scope : un objet Scope
- split_dim : 0-D. Dimension selon laquelle diviser. Doit être compris dans la plage
[0, rank(shape)) . - indices : le tenseur 2D représente les indices du tenseur clairsemé.
- valeurs : le tenseur 1-D représente les valeurs du tenseur clairsemé.
- forme : 1-D. le tenseur représente la forme du tenseur clairsemé. indices de sortie : une liste de tenseurs 1-D représente les indices des tenseurs clairsemés de sortie.
- num_split : le nombre de façons de diviser.
Retours :
-
OutputList sortieindices_sortie -
OutputList output_values : une liste de tenseurs 1D représente les valeurs des tenseurs clairsemés en sortie. -
OutputList output_shape : une liste de tenseurs 1D représente la forme des tenseurs clairsemés en sortie.
Attributs publics
Fonctions publiques
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSplit Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSplit\n============================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nSplit a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension.\n\nSummary\n-------\n\nIf the `shape[split_dim]` is not an integer multiple of `num_split`. Slices `[0 : shape[split_dim] % num_split]` gets one extra dimension. For example, if `split_dim = 1` and `num_split = 2` and the input is \n\n```objective-c\ninput_tensor = shape = [2, 7]\n[ a d e ]\n[b c ]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nGraphically the output tensors are: \n\n```objective-c\noutput_tensor[0] = shape = [2, 4]\n[ a ]\n[b c ]\n\noutput_tensor[1] = shape = [2, 3]\n[ d e ]\n[ ]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- split_dim: 0-D. The dimension along which to split. Must be in the range `[0, rank(shape))`.\n- indices: 2-D tensor represents the indices of the sparse tensor.\n- values: 1-D tensor represents the values of the sparse tensor.\n- shape: 1-D. tensor represents the shape of the sparse tensor. output indices: A list of 1-D tensors represents the indices of the output sparse tensors.\n- num_split: The number of ways to split.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList` output_indices\n- `OutputList` output_values: A list of 1-D tensors represents the values of the output sparse tensors.\n- `OutputList` output_shape: A list of 1-D tensors represents the shape of the output sparse tensors.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSplit](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1a321e452a28531c13e1804a67073d0d86)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` split_dim, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, int64 num_split)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1a2974c5fbf83913d7d9f9efaad3748136) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1aa34695e1d3350589e31496300ce37439) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [output_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1aaadf678ffb2ceae9b4a3a71e743c04e4) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_split_1a16af03b2decbe6d8c2b506f3e48dca4a) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::OutputList output_indices\n``` \n\n### output_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::OutputList output_shape\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::OutputList output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSplit\n\n```gdscript\n SparseSplit(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input split_dim,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input values,\n ::tensorflow::Input shape,\n int64 num_split\n)\n```"]]
