تدفق التوتر:: العمليات:: تنصهر باتشنورمV2:: Attrs
#include <nn_ops.h>محددات السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormV2 .
ملخص
الصفات العامة | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
الوظائف العامة | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs تنسيق البيانات لـ x وy. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs رقم تعويم صغير يضاف إلى تباين x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs القيمة المنطقية للإشارة إلى العملية مخصصة للتدريب (الافتراضي) أو الاستدلال. |
الصفات العامة
تنسيق_البيانات_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
إبسيلون_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_training_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true
الوظائف العامة
تنسيق البيانات
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
تنسيق البيانات لـ x وy.
إما "NHWC" (افتراضي) أو "NCHW".
الإعدادات الافتراضية إلى "NHWC"
إبسيلون
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon( float x )
رقم تعويم صغير يضاف إلى تباين x.
الافتراضي هو 0.0001
IsTraining
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining( bool x )
القيمة المنطقية للإشارة إلى العملية مخصصة للتدريب (الافتراضي) أو الاستدلال.
الافتراضيات إلى صحيح
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FusedBatchNormV2](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [data_format_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1ae5819731a751be04b0d103a9ba0032b5)` = \"NHWC\"` | `StringPiece` |\n| [epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a3b16ca123558ac26d6fe079087cb96f9)` = 0.0001f` | `float` |\n| [is_training_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a7c4d1ee913811cd407d4049e8a04cceb)` = true` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a0c88b725054b7da0213cce726e13da2f)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) The data format for x and y. |\n| [Epsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1a2d79b23355a4307f2fa68d49ed92c35f)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) A small float number added to the variance of x. |\n| [IsTraining](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs_1ad8e622c44d93e0282b77d38d8356e4a4)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fused-batch-norm-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fused_batch_norm_v2_1_1_attrs) A bool value to indicate the operation is for training (default) or inference. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### data_format_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = \"NHWC\"\n``` \n\n### epsilon_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f\n``` \n\n### is_training_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DataFormat\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(\n StringPiece x\n)\n``` \nThe data format for x and y.\n\nEither \"NHWC\" (default) or \"NCHW\".\n\nDefaults to \"NHWC\" \n\n### Epsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number added to the variance of x.\n\nDefaults to 0.0001 \n\n### IsTraining\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(\n bool x\n)\n``` \nA bool value to indicate the operation is for training (default) or inference.\n\nDefaults to true"]]