تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedConv2D:: أترز

#include <nn_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2D .

ملخص

الصفات العامة
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`out_type_ = DT_QINT32`	`DataType`

الوظائف العامة
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` موتر 1-D بطول 4.
`OutType (DataType x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الإعدادات الافتراضية هي DT_QINT32.

الصفات العامة

التوسعات_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

out_type_

DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32

الوظائف العامة

التوسعات

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر 1-D بطول 4.

عامل التمدد لكل بعد من أبعاد input . إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة data_format ، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

الإعدادات الافتراضية هي [1، 1، 1، 1]

نوع خارجي

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(
  DataType x
)

الإعدادات الافتراضية هي DT_QINT32.