تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedInstanceNorm:: أترز
#include <array_ops.h>
محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedInstanceNorm .
ملخص
الصفات العامة
معين_y_max_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
معين_y_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
الحد الأدنى_للفصل_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
out_range_given_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
variance_epsilon_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
الوظائف العامة
جيفينYMax
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
float x
)
الإخراج في y_max
إذا كان output_range_given
صحيحًا.
الإعدادات الافتراضية إلى 0
جيفينYMin
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
float x
)
الإخراج بـ y_min
إذا كان output_range_given
صحيحًا.
الإعدادات الافتراضية إلى 0
MinSeparation
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
float x
)
الحد الأدنى لقيمة y_max - y_min
الإعدادات الافتراضية إلى 0.001
OutputRangeGiven
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
bool x
)
إذا كان True، فسيتم استخدام given_y_min
و given_y_min
و given_y_max
كنطاق الإخراج.
وبخلاف ذلك، يحسب التنفيذ نطاق الإخراج.
الافتراضيات كاذبة
التباين إبسيلون
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
float x
)
رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.
الإعدادات الافتراضية هي 1e-05
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs\n=============================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedInstanceNorm](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-instance-norm#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [given_y_max_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a143f0f1661df75a9345104b53d2a23a1)` = 0.0f` | `float` |\n| [given_y_min_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a66a475c41d1d5351475d1b41f4c722b9)` = 0.0f` | `float` |\n| [min_separation_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a02e61831bb492f7e82ab72cfdd164bcd)` = 0.001f` | `float` |\n| [output_range_given_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a90012c405dc0d5545b200b2a7ca74651)` = false` | `bool` |\n| [variance_epsilon_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a3eb30df9c538c1316ba64edd59220592)` = 1e-05f` | `float` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [GivenYMax](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a553ab19eaa986e91efec9bcac303ae9b)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_max` if `output_range_given` is True. |\n| [GivenYMin](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a05f250f2de55e37648933a2b078bb1db)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_min` if `output_range_given` is True. |\n| [MinSeparation](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a990577e61d1a959e6b16f31deeef2ac3)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) [Minimum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/minimum#classtensorflow_1_1ops_1_1_minimum) value of `y_max - y_min` |\n| [OutputRangeGiven](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1a7715dcb9ec54a1cd7e45f9a30d1bd226)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) If True, `given_y_min` and `given_y_min` and `given_y_max` are used as the output range. |\n| [VarianceEpsilon](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs_1abee47b20aa34a84940f8449f1c4179b2)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) A small float number to avoid dividing by 0. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### given_y_max_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f\n``` \n\n### given_y_min_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f\n``` \n\n### min_separation_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f\n``` \n\n### output_range_given_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false\n``` \n\n### variance_epsilon_\n\n```gdscript\nfloat tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### GivenYMax\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(\n float x\n)\n``` \n[Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_max` if `output_range_given` is True.\n\nDefaults to 0 \n\n### GivenYMin\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(\n float x\n)\n``` \n[Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_min` if `output_range_given` is True.\n\nDefaults to 0 \n\n### MinSeparation\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(\n float x\n)\n``` \n[Minimum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/minimum#classtensorflow_1_1ops_1_1_minimum) value of `y_max - y_min`\n\nDefaults to 0.001 \n\n### OutputRangeGiven\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(\n bool x\n)\n``` \nIf True, `given_y_min` and `given_y_min` and `given_y_max` are used as the output range.\n\nOtherwise, the implementation computes the output range.\n\nDefaults to false \n\n### VarianceEpsilon\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(\n float x\n)\n``` \nA small float number to avoid dividing by 0.\n\nDefaults to 1e-05"]]