tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ QuantizedInstanceNorm .

ملخص

السمات العامة
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

الوظائف العامة
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs قم بإخراج القيمة y_max إذا كانت output_range_given هي True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs قم بإخراج القيمة y_min إذا كانت output_range_given هي True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs القيمة الدنيا لـ y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم استخدام given_y_min و given_y_min و given_y_max كنطاق الإخراج.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs رقم عشري صغير لتجنب القسمة على صفر.

السمات العامة

given_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

given_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

الحد الأدنى للفصل

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

output_range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

الوظائف العامة

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

قم بإخراج القيمة y_max إذا كانت output_range_given هي True.

القيمة الافتراضية هي 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

قم بإخراج القيمة y_min إذا كانت output_range_given هي True.

القيمة الافتراضية هي 0

الحد الأدنى للفصل

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

القيمة الدنيا لـ y_max - y_min

القيمة الافتراضية هي 0.001

نطاق الإخراج المحدد

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم استخدام given_y_min و given_y_min و given_y_max كنطاق الإخراج.

وإلا، فإن التنفيذ يحسب نطاق الإخراج.

القيمة الافتراضية هي خطأ

التباين إبسيلون

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

رقم عشري صغير لتجنب القسمة على صفر.

القيمة الافتراضية هي 1e-05