تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedMatMul:: Attrs
#include <math_ops.h>محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMul .
ملخص
الصفات العامة | |
|---|---|
Tactivation_ = DT_QUINT8 | DataType |
Toutput_ = DT_QINT32 | DataType |
transpose_a_ = false | bool |
transpose_b_ = false | bool |
الوظائف العامة | |
|---|---|
Tactivation (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نوع المخرجات التي تنتجها وظيفة التنشيط بعد هذه العملية. |
Toutput (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs الإعدادات الافتراضية هي DT_QINT32. |
TransposeA (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كان صحيحا، يتم نقل a قبل الضرب. |
TransposeB (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كان صحيحا، يتم نقل b قبل الضرب. |
الصفات العامة
التنشيط_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8
توتبوت_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32
تبديل_a_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false
تبديل_ب_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false
الوظائف العامة
التنشيط
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation( DataType x )
نوع المخرجات التي تنتجها وظيفة التنشيط بعد هذه العملية.
الإعدادات الافتراضية هي DT_QUINT8
توتبوت
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput( DataType x )
الإعدادات الافتراضية هي DT_QINT32.
تبديل أ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA( bool x )
إذا كان صحيحا، يتم نقل a قبل الضرب.
الافتراضيات كاذبة
تبديل ب
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB( bool x )
إذا كان صحيحا، يتم نقل b قبل الضرب.
الافتراضيات كاذبة
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs\n=======================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedMatMul](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------|\n| [Tactivation_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a4ec61ca1633c71f9778635daa7a1891a)` = DT_QUINT8` | `DataType` |\n| [Toutput_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a2d64400431cee46f3b2f01ebce918312)` = DT_QINT32` | `DataType` |\n| [transpose_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a5be09bd03f0fdf0b4e57cb33664361e8)` = false` | `bool` |\n| [transpose_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a633d7f13c23dea40282a3b296d7f996c)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tactivation](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a6e5cb6be951ef2554cc04296ad0bffad)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) The type of output produced by activation function following this operation. |\n| [Toutput](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af3a761ecd8ebc7dad74137b6a11e172f)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) Defaults to DT_QINT32. |\n| [TransposeA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a960ecd4efbd8278fac1812933e2ec61a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `a` is transposed before multiplication. |\n| [TransposeB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af6da7dd47a4cd0b885ee662f29745f93)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `b` is transposed before multiplication. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### Tactivation_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8\n``` \n\n### Toutput_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32\n``` \n\n### transpose_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false\n``` \n\n### transpose_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tactivation\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(\n DataType x\n)\n``` \nThe type of output produced by activation function following this operation.\n\nDefaults to DT_QUINT8 \n\n### Toutput\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(\n DataType x\n)\n``` \nDefaults to DT_QINT32. \n\n### TransposeA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `a` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false \n\n### TransposeB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `b` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false"]]