تدفق التوتر:: العمليات:: قائمة الانتظار العشوائية:: أترز
#include <data_flow_ops.h>محددات السمات الاختيارية لـ RandomShuffleQueue .
ملخص
الصفات العامة | |
|---|---|
capacity_ = -1 | int64 |
container_ = "" | StringPiece |
min_after_dequeue_ = 0 | int64 |
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
shared_name_ = "" | StringPiece |
الوظائف العامة | |
|---|---|
Capacity (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs الحد الأعلى لعدد العناصر في قائمة الانتظار هذه. |
Container (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا لم تكن فارغة، يتم وضع قائمة الانتظار هذه في الحاوية المحددة. |
MinAfterDequeue (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs سيتم حظر قائمة الانتظار ما لم يكن هناك العديد من العناصر بعد قائمة الانتظار أو إغلاق قائمة الانتظار. |
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور. |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs شكل كل مكون في القيمة. |
SharedName (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا لم تكن فارغة، فستتم مشاركة قائمة الانتظار هذه تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة. |
الصفات العامة
سعة_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1
حاوية_
StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = ""
min_after_dequeue_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0
بذرة2_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0
بذرة_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0
الأشكال_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {}اسم_مشترك_
StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = ""
الوظائف العامة
سعة
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity( int64 x )
الحد الأعلى لعدد العناصر في قائمة الانتظار هذه.
الأرقام السالبة تعني عدم وجود حد.
الإعدادات الافتراضية هي -1
حاوية
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container( StringPiece x )
إذا لم تكن فارغة، يتم وضع قائمة الانتظار هذه في الحاوية المحددة.
وبخلاف ذلك، يتم استخدام حاوية افتراضية.
الإعدادات الافتراضية إلى ""
MinAfterDequeue
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue( int64 x )
سيتم حظر قائمة الانتظار ما لم يكن هناك العديد من العناصر بعد قائمة الانتظار أو إغلاق قائمة الانتظار.
وهذا يضمن الحد الأدنى من خلط العناصر.
الإعدادات الافتراضية إلى 0
بذرة
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed( int64 x )
إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة.
وبخلاف ذلك، يتم استخدام بذرة عشوائية.
الإعدادات الافتراضية إلى 0
البذور2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2( int64 x )
بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
الإعدادات الافتراضية إلى 0
الأشكال
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
شكل كل مكون في القيمة.
يجب أن يكون طول attr هذا إما 0 أو نفس طول أنواع_المكونات. إذا كان طول attr هذا هو 0، فلن تكون أشكال عناصر قائمة الانتظار مقيدة، ويمكن وضع عنصر واحد فقط في قائمة الانتظار في المرة الواحدة.
الإعدادات الافتراضية إلى []
الاسم المشترك
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName( StringPiece x )
إذا لم تكن فارغة، فستتم مشاركة قائمة الانتظار هذه تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة.
الإعدادات الافتراضية إلى ""
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [RandomShuffleQueue](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-shuffle-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1afb83eefeee0f76422950f84b2f3fce2a)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a39b2ecd316bb0a80de0bcd7d1b979afc)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [min_after_dequeue_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a0a23832b159b21ef89a692feb7b53129)` = 0` | `int64` |\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a1dc3db9c6e75d898bc6783d451815636)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a037b739063be2c8e48a6ec3286476628)` = 0` | `int64` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ab9ff55cf53eab01c47c6f16f65e489af)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a0a6b829ef3cd365ff950779845813201)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a371ea09e4f32789435cf0e4a540f4b49)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a1c87319288cf7fa7454cc31538e352f4)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [MinAfterDequeue](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a541d34de9c459848ba76c56ab1ab6906)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) Dequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed. |\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ac74e47deedec2bea93ff284e5665c1c2)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ad7f04429306636bee9ab53dcf93c790f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) A second seed to avoid seed collision. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ad059f023ca75b51a287e3c3213b0fff3)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a09a84a8491819f32042af4814345c095)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### min_after_dequeue_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0\n``` \n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### MinAfterDequeue\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(\n int64 x\n)\n``` \nDequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed.\n\nThis ensures a minimum level of mixing of elements.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed.\n\nOtherwise, a random seed is used.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nA second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0 \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]