تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue:: Attrs

#include <data_flow_ops.h>

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ RandomShuffleQueue .

ملخص

السمات العامة
`capacity_ = -1`	`int64`
`container_ = ""`	`StringPiece`
`min_after_dequeue_ = 0`	`int64`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`shared_name_ = ""`	`StringPiece`

الوظائف العامة
`Capacity (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` الحد الأعلى لعدد العناصر في هذا الطابور.
`Container (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا لم يكن هذا الطابور فارغًا، فسيتم وضعه في الحاوية المحددة.
`MinAfterDequeue (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ستتوقف عملية إزالة العنصر من قائمة الانتظار ما لم يكن هناك هذا العدد من العناصر بعد إزالة العنصر أو يتم إغلاق قائمة الانتظار.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا تم تعيين قيمة غير صفرية لأي من البذرة أو البذرة الثانية، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور.
`Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` شكل كل مكون في القيمة.
`SharedName (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا لم يكن هذا الطابور فارغًا، فسيتم مشاركته تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة.

السمات العامة

سعة_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1

حاوية_

StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = ""

min_after_dequeue_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0

seed2_

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0

بذرة

int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0

الأشكال

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {}

shared_name_

StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = ""

الوظائف العامة

سعة

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

الحد الأعلى لعدد العناصر في هذا الطابور.

الأرقام السالبة تعني عدم وجود حد.

القيمة الافتراضية هي -1

حاوية

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

إذا لم يكن هذا الطابور فارغًا، فسيتم وضعه في الحاوية المحددة.

وإلا، فسيتم استخدام حاوية افتراضية.

القيمة الافتراضية هي ""

MinAfterDequeue

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(
  int64 x
)

ستتوقف عملية إزالة العنصر من قائمة الانتظار ما لم يكن هناك هذا العدد من العناصر بعد إزالة العنصر أو يتم إغلاق قائمة الانتظار.

وهذا يضمن الحد الأدنى من اختلاط العناصر.

القيمة الافتراضية هي 0

بذرة

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(
  int64 x
)

إذا تم تعيين قيمة غير صفرية لأي من البذرة أو البذرة الثانية، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة.

وإلا، يتم استخدام بذرة عشوائية.

القيمة الافتراضية هي 0

البذرة 2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور.

القيمة الافتراضية هي 0

الأشكال

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

شكل كل مكون في القيمة.

يجب أن يكون طول هذه السمة إما صفرًا أو مساويًا لطول component_types. إذا كان طول هذه السمة صفرًا، فلن تكون أشكال عناصر قائمة الانتظار مقيدة، ولن يُسمح إلا بإزالة عنصر واحد من قائمة الانتظار في كل مرة.

القيمة الافتراضية هي []

الاسم المشترك

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

إذا لم يكن هذا الطابور فارغًا، فسيتم مشاركته تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة.

القيمة الافتراضية هي ""