Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el
Simposio WiML 2023.
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
tensorflow :: operaciones :: ResourceApplyAdadelta :: Atributos
#include <training_ops.h>
Establecedores de atributos opcionales para ResourceApplyAdadelta .
Resumen
Funciones publicas |
---|
UseLocking (bool x) | Si es Verdadero, la actualización de los tensores var, acum y update_accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención. |
Atributos públicos
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs::use_locking_ = false
Funciones publicas
UseLocking
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Si es True, la actualización de los tensores var, acum y update_accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.
Por defecto es falso
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2020-04-20 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2020-04-20 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs\n=============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceApplyAdadelta](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-adadelta#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adadelta).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adadelta_1_1_attrs_1aedb93047cdafe59c49329a8d8170ad5e)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adadelta_1_1_attrs_1a69a581dad6bc9084ff7479b1e79d503b)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adadelta/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adadelta_1_1_attrs) If True, updating of the var, accum and update_accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf True, updating of the var, accum and update_accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]