tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.

Resumo

A saída y tem a mesma classificação de x . As formas de x e y satisfazem: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope

Retorna:

• Output : o tensor y.

Construtores e Destruidores
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Atributos públicos
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

Operação

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

Funções públicas

ConjugateTranspose

050 ppb460

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const