tensorflow::ops::DeserializeSparse

#include <sparse_ops.h>

Mendekonversi objek SparseTensor menjadi bentuk deserialisasi.

Ringkasan

Input serialized_sparse harus memiliki bentuk [?, ?, ..., ?, 3] di mana dimensi terakhir menyimpan objek SparseTensor yang telah diserialisasi dan N dimensi lainnya (N >= 0) sesuai dengan sebuah batch. Rank dari objek SparseTensor asli harus sama. Ketika SparseTensor akhir dibuat, rank-nya adalah rank dari objek SparseTensor yang masuk ditambah N; tensor sparse telah digabungkan sepanjang dimensi baru, satu untuk setiap batch.

Nilai bentuk objek SparseTensor keluaran untuk dimensi asli adalah nilai maksimum dari nilai bentuk objek SparseTensor masukan untuk dimensi yang sesuai. Dimensi baru sesuai dengan ukuran batch.

Indeks objek SparseTensor masukan diasumsikan diurutkan dalam urutan leksikografis standar. Jika tidak demikian, setelah langkah ini jalankan SparseReorder untuk mengembalikan urutan indeks.

Misalnya, jika input yang diserialkan adalah matriks [2 x 3] yang mewakili dua objek SparseTensor asli:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

Dan

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

Maka SparseTensor hasil deserialisasi akhirnya akan menjadi:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • serialized_sparse: Objek SparseTensor yang telah diserialisasi. Dimensi terakhir harus memiliki 3 kolom.
  • dtype: dtype dari objek SparseTensor yang diserialisasi.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Atribut publik

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Atribut publik

operasi 

Operation operation

indeks_jarang 

::tensorflow::Output sparse_indices

bentuk jarang 

::tensorflow::Output sparse_shape

nilai_jarang 

::tensorflow::Output sparse_values

Fungsi publik

Deserialisasi Sparse 

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)