Referensi TensorFlow C ++
larik_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcast sebuah tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Menyiarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf. |
tensorflow :: ops :: Concat | Menggabungkan tensor di sepanjang satu dimensi. |
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Acak dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya. |
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
tensorflow :: ops :: DeepCopy | Membuat salinan x . |
tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace untuk tensor tipe T. |
tensorflow :: ops :: Dequantize | Dequantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float. |
tensorflow :: ops :: Diag | Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu. |
tensorflow :: ops :: DiagPart | Mengembalikan bagian diagonal tensor. |
tensorflow :: ops :: EditDistance | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
tensorflow :: ops :: Kosong | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
tensorflow :: ops :: EnsureShape | Memastikan bahwa bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
tensorflow :: ops :: ExpandDims | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Ekstrak patches dari images dan tempatkan di dimensi keluaran "kedalaman". |
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Ekstrak patches dari input dan tempatkan di dimensi keluaran "kedalaman". |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Mengukur palsu tensor 'input', jenis float ke tensor 'keluaran' dengan jenis yang sama. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs . |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Kuantisasi palsu tensor 'input' tipe float melalui skalar float global min |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars . |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Kuantitas palsu tensor 'input' tipe float dan salah satu bentuk: [d] ,. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
tensorflow :: ops :: Isi | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
tensorflow :: ops :: Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
tensorflow :: ops :: Kumpulkan | Kumpulkan irisan dari params menurut indices . |
tensorflow :: ops :: GatherNd | Kumpulkan potongan dari params ke dalam Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh indices . |
tensorflow :: ops :: GatherV2 | Kumpulkan irisan dari sumbu axis params sesuai dengan indices . |
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Memberikan jaminan kepada waktu proses TF bahwa tensor input adalah konstan. |
tensorflow :: ops :: Identity | Kembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan nilai atau nilai tensor input. |
tensorflow :: ops :: IdentityN | Menampilkan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama sebagai input. |
tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
tensorflow :: ops :: InplaceSub | Mengurangi v menjadi baris x . |
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Memperbarui baris tertentu dengan nilai di v . |
tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Menghitung permutasi terbalik suatu tensor. |
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Salin pengaturan tensor semuanya di luar pita pusat di setiap matriks terdalam. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Mengembalikan tensor diagonal kelompok dengan nilai diagonal kelompok tertentu. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Mengembalikan bagian diagonal kumpulan dari tensor berkelompok. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Mengembalikan bagian diagonal kumpulan dari tensor berkelompok. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Mengembalikan tensor diagonal kelompok dengan nilai diagonal kelompok tertentu. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Mengembalikan tensor matriks bertumpuk dengan nilai diagonal tumpukan yang baru. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Mengembalikan tensor matriks bertumpuk dengan nilai diagonal tumpukan yang baru. |
tensorflow :: ops :: MirrorPad | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
tensorflow :: ops :: OneHot | Mengembalikan tensor satu panas. |
tensorflow :: ops :: OnesLike | Mengembalikan tensor satuan dengan bentuk dan jenis yang sama dengan x. |
tensorflow :: ops :: Pad | Mengisi tensor dengan nol. |
tensorflow :: ops :: PadV2 | Bantalan tensor. |
tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Menggabungkan daftar N tensor di sepanjang dimensi pertama. |
tensorflow :: ops :: Placeholder | Operasi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam penghitungan. |
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Operasi placeholder yang melewati input ketika outputnya tidak diumpankan. |
tensorflow :: ops :: PreventGradient | Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Mengukur kemudian mendequantisasi tensor. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Mengukur kemudian mendequantisasi tensor. |
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Hitung tensor 'input' berjenis float ke tensor 'keluaran' berjenis 'T'. |
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Normalisasi Instans Terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
tensorflow :: ops :: Stack | Mengemas daftar tensor peringkat N R menjadi satu tensor peringkat- (R+1) . |
tensorflow :: ops :: Dimana | Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Bentuk Ulang. |
tensorflow :: ops :: ZerosLike | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama dengan x. |
kandidat_sampling_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari. |
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Menghitung id dari posisi di sampled_candidates yang cocok dengan true_labels. |
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari. |
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari. |
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam-log. |
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam. |
control_flow_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Batalkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Tidak melakukan apa-apa. |
tensorflow :: ops :: LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
tensorflow :: ops :: Merge | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari inputs ke output . |
tensorflow :: ops :: NextIteration | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
tensorflow :: ops :: RefSelect | Meneruskan elemen index dari inputs ke output . |
tensorflow :: ops :: RefSwitch | Meneruskan data tensor ref ke port keluaran yang ditentukan oleh pred . |
tensorflow :: ops :: Sakelar | Meneruskan data ke port keluaran yang ditentukan oleh pred . |
inti
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ClientSession | Objek ClientSession memungkinkan pemanggil mendorong evaluasi grafik TensorFlow yang dibuat dengan C ++ API. |
tensorflow :: Masukan | Merepresentasikan nilai tensor yang dapat digunakan sebagai operand untuk Operasi . |
tensorflow :: InputList | Tipe untuk merepresentasikan input ke operasi yang membutuhkan daftar tensor. |
tensorflow :: Operasi | Merepresentasikan node dalam grafik komputasi. |
tensorflow :: Keluaran | Merepresentasikan nilai tensor yang dihasilkan oleh Operasi . |
tensorflow :: Lingkup | Objek Scope mewakili sekumpulan operasi TensorFlow terkait yang memiliki properti yang sama seperti awalan nama umum. |
tensorflow :: Status | Menunjukkan berhasil atau tidaknya panggilan di Tensorflow. |
tensorflow :: Tensor | Merepresentasikan larik nilai berdimensi n. |
data_flow_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien ke akumulator tertentu. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Mengembalikan jumlah gradien yang digabungkan dalam akumulator tertentu. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Mengekstrak gradien rata-rata di ConditionalAccumulator yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: Barrier | Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik. |
tensorflow :: ops :: BarrierClose | Menutup penghalang yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap di penghalang yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, tetapkan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Mengambil sejumlah elemen selesai dari penghalang. |
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh penangannya dalam sesi. |
tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Partisi data menjadi tensor num_partitions menggunakan indeks dari partitions . |
tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Menyisipkan nilai dari data tensor ke dalam satu tensor. |
tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan pertama masuk pertama keluar. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam status sesi saat ini. |
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Simpan tensor masukan dalam status sesi saat ini. |
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
tensorflow :: ops :: MapClear | Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap di penampung yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: MapPeek | Op mengintip nilai-nilai pada kunci yang ditentukan. |
tensorflow :: ops :: MapSize | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: MapStage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti hashtable. |
tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci tersebut. |
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) |
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap di penampung yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op mengintip nilai-nilai pada kunci yang ditentukan. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti yang dipesan. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci tersebut. |
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (key, value) dengan yang terkecil. |
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Antrean yang menghasilkan elemen dengan urutan pertama masuk pertama keluar. |
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Menyisipkan nilai dari data tensor ke dalam satu tensor. |
tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama. |
tensorflow :: ops :: QueueClose | Menutup antrian yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Mengantrekan satu tupel dari satu atau beberapa tensor dari antrean yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Dequeues n tuple dari satu atau lebih tensor dari antrean yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Dequeues n tuple dari satu atau lebih tensor dari antrean yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Mengantrekan tupel dari satu atau beberapa tensor dalam antrean tertentu. |
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Mengantrekan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu. |
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup. |
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup. |
tensorflow :: ops :: QueueSize | Menghitung jumlah elemen dalam antrian yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Antrean yang mengacak urutan elemen. |
tensorflow :: ops :: RecordInput | Memancarkan rekaman acak. |
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu. |
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Mengekstrak gradien renggang rata-rata dalam SparseConditionalAccumulator . |
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang. |
tensorflow :: ops :: Dekor | Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan. |
tensorflow :: ops :: StageClear | Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: StagePeek | Op mengintip nilai-nilai pada indeks yang ditentukan. |
tensorflow :: ops :: StageSize | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari. |
tensorflow :: ops :: TensorArray | Array Tensor dengan ukuran tertentu. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Hapus TensorArray dari container resource-nya. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concat unsur-unsur dari TensorArray menjadi nilai value . |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi value keluaran. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam tuas yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam tuas yang diberikan. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Membaca elemen dari TensorArray menjadi value keluaran. |
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Sebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. |
tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini . |
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray . |
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Dorong elemen ke tensor_array. |
tensorflow :: ops :: Unstage | Op mirip dengan Dequeue ringan. |
image_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Sesuaikan kontras satu gambar atau lebih. |
tensorflow :: ops :: AdjustHue | Sesuaikan rona dari satu gambar atau lebih. |
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Sesuaikan saturasi satu gambar atau lebih. |
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun. |
tensorflow :: ops :: CropAndResize | Mengekstrak pangkas dari tensor gambar input dan mengubah ukurannya. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Menghitung gradien dari crop_and_resize op wrt tensor kotak masukan. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Menghitung gradien dari crop_and_resize op wrt tensor gambar masukan. |
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Dekode dan Pangkas gambar berenkode JPEG ke tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Dekode bingkai pertama dari gambar yang dikodekan BMP menjadi tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeGif | Dekode bingkai gambar berenkode GIF ke tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Dekode gambar yang dikodekan JPEG ke tensor uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodePng | Dekode gambar berenkode PNG ke tensor uint8 atau uint16. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | JPEG-menyandikan gambar. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG menyandikan gambar input dengan kualitas kompresi yang disediakan. |
tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG-menyandikan gambar. |
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Mengekstrak sekilas dari input tensor. |
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Ekstrak informasi bentuk gambar yang dikodekan JPEG. |
tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Greedily memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun. |
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Ubah ukuran images terkuantisasi menjadi size menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV. |
tensorflow :: ops :: ResizeArea | Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi area. |
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Ubah ukuran images menjadi size menggunakan interpolasi bikubik. |
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Ubah ukuran images menjadi size menggunakan interpolasi bilinear. |
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNe Neighbor | Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi tetangga terdekat. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Menghasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Menghasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar. |
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: tambahkan dokumen. |
io_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Pembaca yang mengeluarkan rekaman dengan panjang tetap dari sebuah file. |
tensorflow :: ops :: IdentityReader | Pembaca yang menampilkan pekerjaan antrian sebagai kunci dan nilai. |
tensorflow :: ops :: LMDBReader | Pembaca yang mengeluarkan rekaman dari file LMDB. |
tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob. |
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipisahkan. |
tensorflow :: ops :: ReadFile | Membaca dan mengeluarkan seluruh konten nama file masukan. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Mengembalikan jumlah rekaman yang telah dihasilkan Pembaca ini. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini. |
tensorflow :: ops :: ReaderRead | Mengembalikan rekaman berikutnya (kunci, pasangan nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca. |
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Mengembalikan hingga pasangan num_records (kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca. |
tensorflow :: ops :: ReaderReset | Kembalikan Pembaca ke kondisi awal bersihnya. |
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Pulihkan pembaca ke keadaan tersimpan sebelumnya. |
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Menghasilkan tensor string yang menyandikan status Pembaca. |
tensorflow :: ops :: Pulihkan | Mengembalikan tensor dari file pos pemeriksaan. |
tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Mengembalikan tensor dari file pos pemeriksaan. |
tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Mengembalikan tensor dari pos pemeriksaan V2. |
tensorflow :: ops :: Simpan | Menyimpan tensor input ke disk. |
tensorflow :: ops :: SaveSlices | Menyimpan irisan tensor input ke disk. |
tensorflow :: ops :: SaveV2 | Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Buat nama file sharded. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Buat pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipisahkan. |
tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Pembaca yang mengeluarkan rekaman dari file TensorFlow Records. |
tensorflow :: ops :: TextLineReader | Pembaca yang mengeluarkan baris file yang dibatasi oleh ' '. |
tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Pembaca yang menampilkan seluruh konten file sebagai nilai. |
tensorflow :: ops :: WriteFile | Menulis konten ke file di nama file masukan. |
logging_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Tegaskan | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan histogram. |
tensorflow :: ops :: MergeSummary | Gabungkan ringkasan. |
tensorflow :: ops :: Cetak | Mencetak daftar tensor. |
tensorflow :: ops :: PrintV2 | Mencetak skalar string. |
tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan nilai skalar. |
tensorflow :: ops :: TensorSummary | Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan tensor. |
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Mengeluarkan buffer protokol Summary dengan data tensor dan per plugin. |
tensorflow :: ops :: Timestamp | Memberikan waktu sejak periode dalam detik. |
math_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Abs | Menghitung nilai absolut tensor. |
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Menampilkan jumlah bijak-elemen dari daftar tensor. |
tensorflow :: ops :: Acos | Menghitung acos dari x elemen-bijaksana. |
tensorflow :: ops :: Acosh | Menghitung invers kosinus hiperbolik x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Tambah | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: AddN | Tambahkan semua elemen tensor masukan dengan bijak. |
tensorflow :: ops :: AddV2 | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Semua | Menghitung elemen "logis dan" di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: Sudut | Menampilkan argumen dari bilangan kompleks. |
tensorflow :: ops :: Apa saja | Menghitung elemen "logis atau" di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Mengembalikan nilai kebenaran abs (xy) <toleransi elemen-bijaksana. |
tensorflow :: ops :: ArgMax | Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: ArgMin | Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: Asin | Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Asinh | Menghitung invers sinus hiperbolik x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Atan | Menghitung tangen invers trignometri dari elemen x. |
tensorflow :: ops :: Atan2 | Menghitung arkangen dari elemen y/x , dengan memperhatikan tanda-tanda argumen. |
tensorflow :: ops :: Atanh | Menghitung inversi tangen hiperbolik x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Mengalikan irisan dari dua tensor dalam beberapa kelompok. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Mengalikan irisan dari dua tensor dalam beberapa kelompok. |
tensorflow :: ops :: BesselI0e | Menghitung fungsi Bessel i0e dari elemen x . |
tensorflow :: ops :: BesselI1e | Menghitung fungsi Bessel i1e dari elemen x . |
tensorflow :: ops :: Betainc | Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \(I_x(a, b)\). |
tensorflow :: ops :: Bincount | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam larik bilangan bulat. |
tensorflow :: ops :: Bucketize | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
tensorflow :: ops :: Cast | Transmisikan x tipe SrcT ke y dari DstT. |
tensorflow :: ops :: Ceil | Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x. |
tensorflow :: ops :: ClipByValue | Klip nilai tensor ke min dan maks yang ditentukan. |
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Bandingkan nilai input dengan threshold dan kemas bit yang dihasilkan menjadi uint8 . |
tensorflow :: ops :: Complex | Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks. |
tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Menghitung nilai absolut kompleks suatu tensor. |
tensorflow :: ops :: Konj | Menampilkan konjugasi kompleks dari sebuah bilangan kompleks. |
tensorflow :: ops :: Cos | Menghitung cos dari segi elemen x. |
tensorflow :: ops :: Cosh | Menghitung kosinus hiperbolik x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Cross | Hitung perkalian silang berpasangan. |
tensorflow :: ops :: Cumprod | Hitung produk kumulatif tensor x sepanjang axis . |
tensorflow :: ops :: Cumsum | Hitung jumlah kumulatif tensor x sepanjang axis . |
tensorflow :: ops :: Digamma | Hitung Psi, turunan dari Lgamma (log dari nilai absolut. |
tensorflow :: ops :: Div | Mengembalikan x / y berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: DivNoNan | Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol. |
tensorflow :: ops :: Sama | Mengembalikan nilai kebenaran dari (x == y) berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Erf | Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari elemen x . |
tensorflow :: ops :: Erfc | Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen x . |
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: Exp | Menghitung eksponensial dari elemen x. |
tensorflow :: ops :: Expm1 | Hitung exp(x) - 1 elemen-bijaksana. |
tensorflow :: ops :: Lantai | Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen tidak lebih dari x. |
tensorflow :: ops :: FloorDiv | Mengembalikan x // y berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: FloorMod | Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Lebih Besar | Mengembalikan nilai kebenaran dari (x> y) berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Mengembalikan nilai kebenaran dari (x> = y) berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Kembalikan histogram nilai. |
tensorflow :: ops :: Igamma | Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur lebih rendah P(a, x) . |
tensorflow :: ops :: Igammac | Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas Q(a, x) . |
tensorflow :: ops :: Imag | Menampilkan bagian imajiner dari bilangan kompleks. |
tensorflow :: ops :: Inv | Menghitung kebalikan dari elemen x. |
tensorflow :: ops :: IsFinite | Mengembalikan elemen x mana yang terbatas. |
tensorflow :: ops :: IsInf | Mengembalikan elemen x mana yang Inf. |
tensorflow :: ops :: IsNan | Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN. |
tensorflow :: ops :: Kurang | Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen (x <y). |
tensorflow :: ops :: LessEqual | Mengembalikan nilai kebenaran dari (x <= y) berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Lgamma | Menghitung log dari nilai absolut dari segi elemen Gamma(x) . |
tensorflow :: ops :: LinSpace | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
tensorflow :: ops :: Log | Menghitung logaritma natural dari elemen x. |
tensorflow :: ops :: Log1p | Menghitung logaritma natural dari (1 + x) berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen x AND y. |
tensorflow :: ops :: LogicalNot | Mengembalikan nilai kebenaran dari NOT x elemen-bijaksana. |
tensorflow :: ops :: LogicalOr | Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen x OR y. |
tensorflow :: ops :: MatMul | Kalikan matriks "a" dengan matriks "b". |
tensorflow :: ops :: Maks | Menghitung elemen maksimum di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: Maksimum | Mengembalikan nilai maks dari x dan y (mis |
tensorflow :: ops :: Berarti | Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: Min | Menghitung elemen minimum di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: Minimum | Mengembalikan min dari x dan y (mis |
tensorflow :: ops :: Mod | Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: MulNoNan | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Multiply | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Negate | Menghitung elemen nilai negatif numerik. |
tensorflow :: ops :: NextAfter | Mengembalikan nilai terwakili berikutnya dari x1 ke arah x2 , berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: NotEqual | Mengembalikan nilai kebenaran dari (x! = Y) berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Poligamma | Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\). |
tensorflow :: ops :: Pow | Menghitung kekuatan dari satu nilai ke nilai lainnya. |
tensorflow :: ops :: Prod | Menghitung hasil kali elemen di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Ubah tensor 'masukan' yang dikuantisasi menjadi 'keluaran' dengan presisi lebih rendah, menggunakan. |
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, mengerjakan buffer terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi a dengan matriks b . |
tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen, mengerjakan buffer terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: Rentang | Membuat urutan angka. |
tensorflow :: ops :: Real | Menampilkan bagian nyata dari bilangan kompleks. |
tensorflow :: ops :: RealDiv | Mengembalikan nilai x / y untuk tipe nyata. |
tensorflow :: ops :: Timbal balik | Menghitung kebalikan dari elemen x. |
tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: Requantize | Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output presisi lebih rendah. |
tensorflow :: ops :: Rint | Mengembalikan bilangan bulat bijak yang paling dekat dengan x. |
tensorflow :: ops :: Round | Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Rsqrt | Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari segi elemen x. |
tensorflow :: ops :: SegmentMax | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentMean | Menghitung rata-rata di sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentMin | Menghitung minimum di sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentProd | Menghitung produk di sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: SegmentSum | Menghitung jumlah di sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: tambahkan dokumen. |
tensorflow :: ops :: Sigmoid | Menghitung sigmoid dari x elemen. |
tensorflow :: ops :: Tanda | Menampilkan indikasi bijak-elemen dari tanda bilangan. |
tensorflow :: ops :: Dosa | Menghitung sinus dari x elemen-bijaksana. |
tensorflow :: ops :: Sinh | Menghitung sinus hiperbolik x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Kalikan matriks "a" dengan matriks "b". |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Menghitung rata-rata di sepanjang segmen renggang sebuah tensor. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Menghitung rata-rata di sepanjang segmen renggang sebuah tensor. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Menghitung jumlah sepanjang segmen renggang tensor dibagi dengan akar N. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Menghitung gradien untuk SparseSegmentSqrtN . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Menghitung jumlah sepanjang segmen renggang tensor dibagi dengan akar N. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Menghitung jumlah di sepanjang segmen renggang sebuah tensor. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Menghitung jumlah di sepanjang segmen renggang sebuah tensor. |
tensorflow :: ops :: Sqrt | Menghitung akar kuadrat dari x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Persegi | Menghitung kuadrat dari x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Mengembalikan (x - y) (x - y) berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Kurangi | Mengembalikan x - y berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Sum | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
tensorflow :: ops :: Tan | Menghitung tan dari x berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Tanh | Menghitung tangen hiperbolik x elemen. |
tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Mengembalikan nilai x / y untuk tipe integer. |
tensorflow :: ops :: TruncateMod | Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Menghitung minimum di sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Menghitung produk di sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Menghitung jumlah di sepanjang segmen tensor. |
tensorflow :: ops :: Where3 | Memilih elemen dari x atau y , bergantung pada condition . |
tensorflow :: ops :: Xdivy | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y sebaliknya, berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Xlogy | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log (y) sebaliknya, berdasarkan elemen. |
tensorflow :: ops :: Zeta | Hitung fungsi Hurwitz zeta \((x, q)\). |
nn_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AvgPool | Melakukan penggabungan rata-rata pada input. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Melakukan penggabungan rata-rata 3D pada input. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Menghitung gradien dari fungsi penggabungan rata-rata. |
tensorflow :: ops :: BiasAdd | Menambahkan bias pada value . |
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias". |
tensorflow :: ops :: Conv2D | Menghitung konvolusi 2-D yang diberi input 4-D dan tensor filter . |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
tensorflow :: ops :: Conv3D | Menghitung konvolusi 3-D yang diberi input 5-D dan tensor filter . |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Menghitung gradien konvolusi 3-D yang terkait dengan filter. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan input. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan yang diberikan dalam format. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Mengembalikan vektor / tensor yang diizinkan dalam format data tujuan yang diberi. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter . |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan filter. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Menghitung gradien konvolusi kedalaman sehubungan dengan input. |
tensorflow :: ops :: Dilation2D | Menghitung dilatasi skala abu-abu dari input 4-D dan tensor filter 3-D. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Menghitung gradien dari dilatasi 2-D morfologis dengan memperhatikan filter. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Menghitung gradien dari dilatasi 2-D morfologi dengan memperhatikan masukan. |
tensorflow :: ops :: Elu | Menghitung linier eksponensial: exp(features) - 1 jika <0, features sebaliknya. |
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Melakukan penggabungan rata-rata pecahan pada input. |
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Melakukan penggabungan maks pecahan pada input. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Normalisasi batch. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Gradien untuk normalisasi batch. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Gradien untuk normalisasi batch. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Gradien untuk normalisasi batch. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Normalisasi batch. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Normalisasi batch. |
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Melakukan padding sebagai proses awal selama konvolusi. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi. |
tensorflow :: ops :: InTopK | Mengatakan apakah target ada dalam prediksi K teratas. |
tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Mengatakan apakah target ada dalam prediksi K teratas. |
tensorflow :: ops :: L2Loss | L2 Loss. |
tensorflow :: ops :: LRN | Normalisasi Respon Lokal. |
tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Menghitung log aktivasi softmax. |
tensorflow :: ops :: MaxPool | Melakukan penggabungan maksimal pada input. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Melakukan penggabungan maks 3D pada input. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Menghitung gradien dari fungsi penggabungan maksimal. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Menghitung gradien dari fungsi maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Melakukan penggabungan maksimal pada input. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Melakukan penggabungan maksimal pada input dan output baik nilai dan indeks maks. |
tensorflow :: ops :: NthElement | Menemukan nilai statistik urutan ke- n untuk dimensi terakhir. |
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor input untuk tipe terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Normalisasi batch terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Menambahkan Tensor 'Bias' untuk Tensor 'masukan' untuk jenis terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Menghitung konvolusi 2D dengan input 4D terkuantisasi dan tensor filter. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Menghasilkan kumpulan maksimum tensor input untuk tipe terkuantisasi. |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Menghitung Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | Menghitung Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | Menghitung Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
tensorflow :: ops :: Relu | Menghitung linier yang diperbaiki: max(features, 0) . |
tensorflow :: ops :: Relu6 | Menghitung linier yang diperbaiki 6: min(max(features, 0), 6) . |
tensorflow :: ops :: Selu | Menghitung linier eksponensial berskala: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
tensorflow :: ops :: Softmax | Menghitung aktivasi softmax. |
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur. |
tensorflow :: ops :: Softplus | Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) . |
tensorflow :: ops :: Softsign | Menghitung tanda lunak: features / (abs(features) + 1) . |
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur. |
tensorflow :: ops :: TopK | Menemukan nilai dan indeks dari k elemen terbesar untuk dimensi terakhir. |
no_op
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: NoOp | Tidak melakukan apa-apa. |
parsing_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: DecodeCSV | Mengonversi data CSV menjadi tensor. |
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed | Dekompresi string. |
tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample | Mengonversi catatan Contoh yang dikodekan JSON menjadi string buffer protokol biner. |
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw | Menafsirkan ulang byte dari sebuah string sebagai vektor angka. |
tensorflow :: ops :: DecodeRaw | Menafsirkan ulang byte dari sebuah string sebagai vektor angka. |
tensorflow :: ops :: ParseExample | Mengubah vektor otak. Contoh protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample | Mengubah vektor otak.SequenceExample protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample | Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample | Mentransformasi otak skalar.SequenceExample proto (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
tensorflow :: ops :: ParseTensor | Mengubah proto tensorflow.TensorProto serial menjadi Tensor . |
tensorflow :: ops :: SerializeTensor | Mengubah Tensor menjadi proto TensorProto berseri. |
tensorflow :: ops :: StringToNumber | Mengonversi setiap string di Tensor input ke tipe numerik yang ditentukan. |
random_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Multinomial | Mengambil sampel dari distribusi multinomial. |
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal | Mengeluarkan nilai acak dari distribusi normal. |
tensorflow :: ops :: RandomGamma | Mengeluarkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alfa. |
tensorflow :: ops :: RandomNormal | Mengeluarkan nilai acak dari distribusi normal. |
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 | Mengeluarkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan oleh rate. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffle | Mengacak tensor secara acak di sepanjang dimensi pertamanya. |
tensorflow :: ops :: RandomUniform | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt | Mengeluarkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
tensorflow :: ops :: TruncatedNormal | Mengeluarkan nilai acak dari distribusi normal yang terpotong. |
sparse_ops
Anggota | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap | Tambahkan N -minibatch SparseTensor ke SparseTensorsMap , kembalikan pegangan N |
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialisasi objek SparseTensor . |
tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Assign | Perbarui 'ref' dengan memberikan 'nilai' padanya. |
tensorflow::ops::AssignAdd | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' padanya. |
tensorflow::ops::AssignSub | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
tensorflow::ops::CountUpTo | Tambahkan 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Variabel kenaikan yang ditunjukkan oleh 'resource' hingga mencapai 'batas'. |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterAdd | Menambahkan update renggang ke referensi variabel. |
tensorflow::ops::ScatterDiv | Membagi referensi variabel dengan pembaruan jarang. |
tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
tensorflow::ops::ScatterMul | Mengalikan update renggang menjadi referensi variabel. |
tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterSub | Mengurangi update renggang ke referensi variabel. |
tensorflow::ops::ScatterUpdate | Menerapkan update renggang ke referensi variabel. |
tensorflow::ops::TemporaryVariable | Menampilkan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya bertahan dalam satu langkah. |
tensorflow::ops::Variable | Menahan status dalam bentuk tensor yang terus berlanjut di seluruh langkah. |
string_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringStrip | Hapus spasi putih di depan dan di belakang dari Tensor . |
tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Perbarui '* var' sesuai dengan skema adagrad. |
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdam | Perbarui '* var' sesuai dengan algoritma Adam. |
tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ApplyMomentum | Perbarui '* var' sesuai dengan skema momentum. |
tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Perbarui '* var' sesuai dengan skema adagrad. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Perbarui '* var' sesuai dengan algoritma Adam. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Perbarui '* var' sesuai dengan algoritma Adam. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Perbarui '* var' sesuai dengan skema momentum. |
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Perbarui '* var' sesuai dengan skema momentum. |
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Harus dari Variabel (). |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Perbarui entri yang relevan di '* var' dan '* akumulasi' sesuai dengan skema adagrad. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Harus dari Variabel (). |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Perbarui entri yang relevan di '* var' dan '* akumulasi' sesuai dengan skema adagrad. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |