aliran tensor:: operasi:: MatrixDiagPart

#include <array_ops.h>

Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.

Ringkasan

Operasi ini mengembalikan tensor dengan bagian diagonal dari input batch. Bagian diagonal dihitung sebagai berikut:

Asumsikan input mempunyai k dimensi [I, J, K, ..., M, N] , maka outputnya adalah tensor rank k - 1 dengan dimensi [I, J, K, ..., min(M, N)] Di mana:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Inputnya minimal harus berupa matriks.

Misalnya: 

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • masukan: Peringkat k tensor di mana k >= 2 .

Pengembalian:

  • Output : Diagonal yang diekstrak mempunyai bentuk diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Konstruktor dan Destruktor

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

Atribut publik

diagonal
operation

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

diagonal 

::tensorflow::Output diagonal

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

MatrixDiagPart 

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const