aliran tensor:: operasi:: SparseSegmentMeanWithNumSegments
#include <math_ops.h>Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.
Ringkasan
 Seperti SparseSegmentMean , tetapi mengizinkan id yang hilang di segment_ids . Jika id tidak ada, tensor output pada posisi tersebut akan menjadi nol.
Baca bagian segmentasi untuk penjelasan segmen.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
-  indeks: Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan segment_ids.
- segment_ids: Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.
- num_segments: Harus sama dengan jumlah ID segmen yang berbeda.
Pengembalian:
-  Output: Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukurannum_segments.
| Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
| SparseSegmentMeanWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) | 
| Atribut publik | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| Fungsi publik | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
SparseSegmentMeanWithNumSegments
SparseSegmentMeanWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const