aliran tensor:: operasi:: MatriksDiag

#include <array_ops.h>

Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.

Ringkasan

Jika diberi diagonal , operasi ini mengembalikan tensor dengan diagonal dan yang lainnya diisi dengan nol. Diagonal dihitung sebagai berikut:

Asumsikan diagonal memiliki k dimensi [I, J, K, ..., N] , maka outputnya adalah tensor rank k+1 dengan dimensi [I, J, K, ..., N, N]` dimana:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Misalnya: 

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • diagonal: Peringkat k , di mana k >= 1 .

Pengembalian:

  • Output : Peringkat k+1 , dengan output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Konstruktor dan Destruktor

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

MatriksDiag 

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const