aliran tensor:: operasi:: Norma Instance Terkuantisasi

#include <array_ops.h>

Normalisasi Instans Terkuantisasi.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • x: Tensor masukan 4D.
  • x_min: Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi terendah.
  • x_max: Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi tertinggi.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • output_range_given: Jika Benar, given_y_min dan given_y_min dan given_y_max digunakan sebagai rentang keluaran. Jika tidak, implementasi akan menghitung rentang keluaran.
  • diberikan_y_min: Output dalam y_min jika output_range_given adalah Benar.
  • diberikan_y_max: Output dalam y_max jika output_range_given adalah Benar.
  • variance_epsilon: Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.
  • min_separation: Nilai minimum y_max - y_min

Pengembalian:

  • Output y: Tensor 4D.
  • Output y_min: Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi terendah.
  • Output y_max: Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi tertinggi.

Konstruktor dan Destruktor

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
y
y_max
y_min

Fungsi statis publik

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

Struktur

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk QuantizedInstanceNorm .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

kamu 

::tensorflow::Output y

y_max 

::tensorflow::Output y_max

kamu_menit 

::tensorflow::Output y_min

Fungsi publik

Norma Instance Terkuantisasi 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

Norma Instance Terkuantisasi 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

MengingatYMax 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

MengingatYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Pemisahan Min 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Rentang Keluaran Diberikan 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

VariansEpsilon 

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)