aliran tensor:: operasi:: Bantalan

#include <array_ops.h>

Mengisi tensor dengan nol.

Ringkasan

Operasi ini mengisi input dengan nol sesuai dengan paddings yang Anda tentukan. paddings adalah tensor bilangan bulat dengan bentuk [Dn, 2] , di mana n adalah rank input . Untuk setiap dimensi D input , paddings[D, 0] menunjukkan berapa banyak angka nol yang ditambahkan sebelum konten input dalam dimensi tersebut, dan paddings[D, 1] menunjukkan berapa banyak angka nol yang ditambahkan setelah konten input dalam dimensi tersebut.

Ukuran empuk setiap dimensi D keluaran adalah:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Misalnya: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumen:

Pengembalian:

Konstruktor dan Destruktor

Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Bantalan 

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const