aliran tensor:: operasi:: IdentitasN

#include <array_ops.h>

Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input.

Ringkasan

tensor.

Operasi ini dapat digunakan untuk mengganti gradien untuk fungsi yang rumit. Misalnya, y = f(x) dan kita ingin menerapkan fungsi khusus g untuk backprop sehingga dx = g(dy). Dengan Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup

Pengembalian:

• OutputList : Tensor keluaran.

Konstruktor dan Destruktor
IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

Atribut publik
operation	Operation
output	:: tensorflow::OutputList

Fungsi publik
operator[] (size_t index) const	:: tensorflow::Output

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::OutputList output

Fungsi publik

IdentitasN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

operator[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const