aliran tensor:: operasi:: Kumpulan Rata-Rata Fraksional

#include <nn_ops.h>

Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.

Ringkasan

Penggabungan rata-rata pecahan mirip dengan Penggabungan maks pecahan dalam langkah pembuatan wilayah pengumpulan. Satu-satunya perbedaan adalah setelah wilayah pengumpulan dihasilkan, operasi rata-rata dilakukan alih-alih operasi maksimal di setiap wilayah pengumpulan.

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • nilai: 4-D dengan bentuk [batch, height, width, channels] .
  • pooling_ratio: Rasio pooling untuk setiap dimensi value , saat ini hanya mendukung dimensi baris dan kolom dan harus >= 1,0. Misalnya, rasio penggabungan yang valid terlihat seperti [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Elemen pertama dan terakhir harus 1.0 karena kami tidak mengizinkan penggabungan dimensi batch dan saluran. 1,44 dan 1,73 masing-masing merupakan rasio gabungan pada dimensi tinggi dan lebar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • pseudo_random: Jika disetel ke True, menghasilkan urutan penggabungan secara pseudorandom, jika tidak, secara acak. Periksa kertas Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling untuk mengetahui perbedaan antara pseudorandom dan acak.
  • tumpang tindih: Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [41/3, 26/3] untuk pengumpulan rata-rata pecahan.

  • deterministik: Jika disetel ke True, wilayah pengumpulan tetap akan digunakan saat melakukan iterasi pada node FractionalAvgPool dalam grafik komputasi. Terutama digunakan dalam pengujian unit untuk membuat FractionalAvgPool bersifat deterministik.
  • seed: Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat angka acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak.
  • seed2: Seed kedua untuk menghindari tabrakan seed.

Pengembalian:

  • Keluaran Output : tensor keluaran setelah pengumpulan rata-rata pecahan.
  • Output row_pooling_sequence: urutan penggabungan baris, diperlukan untuk menghitung gradien.
  • Output col_pooling_sequence: urutan pengumpulan kolom, diperlukan untuk menghitung gradien.

Konstruktor dan Destruktor

FractionalAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio)
FractionalAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs)

Atribut publik

col_pooling_sequence
operation
output
row_pooling_sequence

Fungsi statis publik

Deterministic (bool x)
Overlapping (bool x)
PseudoRandom (bool x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Struktur

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk FractionalAvgPool .

Atribut publik

col_pooling_sequence 

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

baris_pooling_urutan 

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

Fungsi publik

Kumpulan Rata-Rata Fraksional 

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

Kumpulan Rata-Rata Fraksional 

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

deterministik 

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Tumpang tindih 

Attrs Overlapping(
  bool x
)

PseudoAcak 

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Benih 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Benih2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)