aliran tensor:: operasi:: Serialisasi Banyak Jarang
#include <sparse_ops.h> Buat serial N -minibatch SparseTensor menjadi objek Tensor [N, 3] .
Ringkasan
SparseTensor harus memiliki peringkat R lebih besar dari 1, dan dimensi pertama diperlakukan sebagai dimensi minibatch. Elemen SparseTensor harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi pertama ini. Objek SparseTensor berseri yang masuk ke setiap baris serialized_sparse akan memiliki peringkat R-1 .
Ukuran minibatch N diekstraksi dari sparse_shape[0] .
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- sparse_indices: 2-D.
indicesminibatchSparseTensor. - nilai_jarang: 1-D.
valuesminibatchSparseTensor. - bentuk_jarang: 1-D.
shapeminibatchSparseTensor.
Atribut opsional (lihat Attrs ):
- out_type:
dtypeyang digunakan untuk serialisasi; tipe yang didukung adalahstring(default) danvariant.
Pengembalian:
-
Output: Tensor serialized_sparse.
Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape) | |
SerializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
|---|---|
operation | |
serialized_sparse | |
Fungsi publik | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Fungsi statis publik | |
|---|---|
OutType (DataType x) | |
Struktur | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: SerializeManySparse:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk SerializeManySparse . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
serial_sparse
::tensorflow::Output serialized_sparse
Fungsi publik
Serialisasi Banyak Jarang
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape )
Serialisasi Banyak Jarang
SerializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sparse_indices, ::tensorflow::Input sparse_values, ::tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeManySparse::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Tipe Keluar
Attrs OutType( DataType x )