aliran tensor:: operasi:: Konv3DBackpropInputV2

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • input_sizes: Vektor bilangan bulat yang mewakili bentuk tensor input , dengan input adalah tensor 5-D [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
  • filter: Bentuk [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels harus cocok antara input dan filter .
  • out_backprop: Sinyal backprop berbentuk [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • langkah: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi input . Harus memiliki strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Format data dari data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_ depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_ depth, in_height, in_width].
  • dilatasi: tensor 1-D dengan panjang 5. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi input . Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Pengembalian:

Konstruktor dan Destruktor

Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Struktur

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk Conv3DBackpropInputV2 .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Konv3DBackpropInputV2 

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Konv3DBackpropInputV2 

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Format Data 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Pelebaran 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)