aliran tensor:: operasi:: Mengisi

#include <array_ops.h>

Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.

Ringkasan

Operasi ini membuat tensor bentuk dims dan mengisinya dengan value .

Misalnya: 

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill berbeda dari tf.constant dalam beberapa hal:

  • tf.fill hanya mendukung konten skalar, sedangkan tf.constant mendukung nilai Tensor .
  • tf.fill membuat Op dalam grafik komputasi yang membuat nilai Tensor aktual saat runtime. Hal ini berbeda dengan tf.constant yang menyematkan seluruh Tensor ke dalam grafik dengan node Const .
  • Karena tf.fill mengevaluasi pada waktu proses grafik, ia mendukung bentuk dinamis berdasarkan Tensor waktu proses lainnya, tidak seperti tf.constant .

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • meredupkan: 1-D. Mewakili bentuk tensor keluaran.
  • nilai: 0-D (skalar). Nilai untuk mengisi tensor yang dikembalikan.

(numpy) Setara dengan np.full

Pengembalian:

Konstruktor dan Destruktor

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Mengisi 

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const