aliran tensor:: operasi:: JarangConcat

#include <sparse_ops.h>

Menggabungkan daftar SparseTensor sepanjang dimensi yang ditentukan.

Ringkasan

Penggabungan dilakukan sehubungan dengan versi padat dari tensor renggang ini. Diasumsikan bahwa setiap input adalah SparseTensor yang elemen-elemennya diurutkan seiring bertambahnya jumlah dimensi.

Semua bentuk masukan harus cocok, kecuali dimensi gabungan. Daftar indices , values , dan shapes harus memiliki panjang yang sama.

Bentuk keluaran identik dengan masukan, kecuali sepanjang dimensi concat, yang merupakan jumlah dari ukuran masukan sepanjang dimensi tersebut.

Elemen keluaran akan digunakan untuk mempertahankan urutan pengurutan seiring bertambahnya jumlah dimensi.

Operasi ini berjalan dalam waktu O(M log M) , di mana M adalah jumlah total nilai tidak kosong di semua input. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan akan pengurutan internal agar dapat digabungkan secara efisien di seluruh dimensi yang berubah-ubah.

Misalnya, jika concat_dim = 1 dan inputnya adalah

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

maka outputnya adalah

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

Secara grafis ini setara dengan melakukan

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • indeks: 2-D. Indeks setiap masukan SparseTensor .
  • nilai: 1-D. Nilai tidak kosong dari setiap SparseTensor .
  • bentuk: 1-D. Bentuk setiap SparseTensor .
  • concat_dim: Dimensi untuk digabungkan. Harus berada dalam rentang [-rank, rank), dengan rank adalah jumlah dimensi di setiap masukan SparseTensor .

Pengembalian:

  • Output keluaran_indeks: 2-D. Indeks dari gabungan SparseTensor .
  • Nilai keluaran Output : 1-D. Nilai tak kosong dari gabungan SparseTensor .
  • Bentuk keluaran Output : 1-D. Bentuk SparseTensor yang digabungkan.

Konstruktor dan Destruktor

SparseConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, int64 concat_dim)

Atribut publik

operation
output_indices
output_shape
output_values

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran_indeks 

::tensorflow::Output output_indices

keluaran_bentuk 

::tensorflow::Output output_shape

nilai_output 

::tensorflow::Output output_values

Fungsi publik

JarangConcat 

 SparseConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  int64 concat_dim
)