fluxo tensor:: ops:: Expandir Dims

#include <array_ops.h>

Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.

Resumo

Dada uma input de tensor, esta operação insere uma dimensão 1 no axis do índice de dimensão da forma da input . O axis do índice de dimensão começa em zero; se você especificar um número negativo para axis ele será contado regressivamente a partir do final.

Esta operação é útil se você deseja adicionar uma dimensão de lote a um único elemento. Por exemplo, se você tiver uma única imagem de forma [height, width, channels] , poderá torná-la um lote de 1 imagem com expand_dims(image, 0) , o que tornará a forma [1, height, width, channels] .

Outros exemplos: 

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Esta operação requer que:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Esta operação está relacionada a squeeze() , que remove dimensões de tamanho 1.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • eixo: 0-D (escalar). Especifica o índice de dimensão no qual expandir a forma de input . Deve estar no intervalo [-rank(input) - 1, rank(input)] .

Retorna:

  • Output : Contém os mesmos dados que input , mas sua forma possui uma dimensão adicional de tamanho 1 adicionada.

Construtores e Destruidores

ExpandDims (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Expandir Dims 

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const