fluxo tensor:: ops:: Preencher
#include <array_ops.h>Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
Resumo
Esta operação cria um tensor de forma dims e o preenche com value .
Por exemplo:
# Output tensor has shape [2, 3]. fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9] [9, 9, 9]]
tf.fill difere de tf.constant de algumas maneiras:
-
tf.filloferece suporte apenas a conteúdos escalares, enquantotf.constantoferece suporte a valores Tensor . -
tf.fillcria um Op no gráfico de computação que constrói o valor real do Tensor em tempo de execução. Isso contrasta comtf.constantque incorpora todo o Tensor no gráfico com um nóConst. - Como
tf.fillé avaliado em tempo de execução do gráfico, ele oferece suporte a formas dinâmicas baseadas em outros tensores de tempo de execução, ao contrário detf.constant.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- escurece: 1-D. Representa a forma do tensor de saída.
- valor: 0-D (escalar). Valor para preencher o tensor retornado.
(numpy) Equivalente a np.full
Retorna:
-
Output: o tensor de saída.
Construtores e Destruidores | |
|---|---|
Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funções públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Preencher
Fill( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input dims, ::tensorflow::Input value )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const