tensorflow :: ops :: MatrixBandPart
#include <array_ops.h>Copie um tensor configurando tudo fora de uma banda central em cada matriz interna.
Resumo
a zero.
A parte da band é calculada da seguinte forma: Suponha que a input tenha k dimensões [I, J, K, ..., M, N] , então a saída é um tensor com a mesma forma onde
band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n] .
A função do indicador
in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper) .
Por exemplo:
# if 'input' is [[ 0, 1, 2, 3]
[-1, 0, 1, 2]
[-2, -1, 0, 1]
[-3, -2, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0, 1, 2, 3]
[-1, 0, 1, 2]
[ 0, -1, 0, 1]
[ 0, 0, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0, 1, 0, 0]
[-1, 0, 1, 0]
[-2, -1, 0, 1]
[ 0, -2, -1, 0]]
Casos especiais úteis:
tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part. tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part. tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- entrada: tensor Rank
k. - num_lower: tensor 0-D. Número de subdiagonais a serem mantidos. Se negativo, mantenha o triângulo inferior inteiro.
- num_upper: tensor 0-D. Número de superdiagonais a serem mantidos. Se negativo, mantenha o triângulo superior inteiro.
Retorna:
-
Output: tensor Rankkda mesma forma que a entrada. O tensor em faixas extraído.
Construtores e Destruidores | |
|---|---|
MatrixBandPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input num_lower, :: tensorflow::Input num_upper) |
Atributos públicos | |
|---|---|
band | |
operation | |
Funções públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
banda
::tensorflow::Output band
Operação
Operation operation
Funções públicas
MatrixBandPart
MatrixBandPart( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input num_lower, ::tensorflow::Input num_upper )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const