fluxo tensor:: ops:: Almofada

#include <array_ops.h>

Preenche um tensor com zeros.

Resumo

Esta operação preenche uma input com zeros de acordo com os paddings que você especificar. paddings é um tensor inteiro com forma [Dn, 2] , onde n é a classificação de input . Para cada dimensão D de input , paddings[D, 0] indica quantos zeros adicionar antes do conteúdo de input nessa dimensão e paddings[D, 1] indica quantos zeros adicionar após o conteúdo de input nessa dimensão.

O tamanho preenchido de cada dimensão D da saída é:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Por exemplo: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumentos:

Retorna:

  • Output : o tensor de saída.

Construtores e Destruidores

Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Almofada 

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const