tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Normalização em lote quantizada.

Resumo

Esta operação está obsoleta e será removida no futuro. Prefira tf.nn.batch_normalization .

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• t: Um tensor de entrada 4D.
• t_min: O valor representado pela entrada quantizada mais baixa.
• t_max: O valor representado pela entrada quantizada mais alta.
• m: Um tensor médio unidimensional com tamanho correspondente à última dimensão de t. Este é o primeiro resultado de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva do mesmo.
• m_min: O valor representado pela menor média quantizada.
• m_max: O valor representado pela média quantizada mais alta.
• v: Um tensor de variância unidimensional com tamanho correspondente à última dimensão de t. Este é o segundo resultado de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva do mesmo.
• v_min: O valor representado pela menor variância quantizada.
• v_max: O valor representado pela maior variância quantizada.
• beta: Um tensor beta unidimensional com tamanho correspondente à última dimensão de t. Um deslocamento a ser adicionado ao tensor normalizado.
• beta_min: O valor representado pelo menor deslocamento quantizado.
• beta_max: O valor representado pelo maior deslocamento quantizado.
• gamma: Um tensor gama unidimensional com tamanho correspondente à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, este tensor será multiplicado pelo tensor normalizado.
• gamma_min: O valor representado pelo gama quantizado mais baixo.
• gamma_max: O valor representado pelo gama quantizado mais alto.
• variance_epsilon: Um pequeno número de ponto flutuante para evitar a divisão por 0.
• scale_after_normalization: Um valor booleano que indica se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama.

Devoluções:

• Resultado Output
• Resultado Output
• Resultado Output

Construtores e Destrutores

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

Atributos públicos
operation	Operation
result	:: tensorflow::Output
result_max	:: tensorflow::Output
result_min	:: tensorflow::Output

Atributos públicos

operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output result

resultado_máximo

::tensorflow::Output result_max

resultado_mínimo

::tensorflow::Output result_min

Funções públicas

Normalização em lote quantizada com normalização global

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)