tensorflow:: ops:: Segmento Max

#include <math_ops.h>

Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.

Resumo

Leia a seção sobre segmentação para obter uma explicação dos segmentos.

Calcula um tensor tal que \(output_i = (data_j)\) onde max está sobre j tal que segment_ids[j] == i .

Se o max estiver vazio para um determinado ID de segmento i , output[i] = 0 .

Por exemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumentos:

  • scope: um objeto Scope
  • segment_ids: Um tensor 1-D cujo tamanho é igual ao tamanho da primeira dimensão dos data . Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.

Devoluções:

  • Output : Tem a mesma forma dos dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho k , o número de segmentos.

Construtores e Destruidores

SegmentMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Segmento Max

 SegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const
,

tensorflow:: ops:: Segmento Max

#include <math_ops.h>

Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.

Resumo

Leia a seção sobre segmentação para obter uma explicação dos segmentos.

Calcula um tensor tal que \(output_i = (data_j)\) onde max está sobre j tal que segment_ids[j] == i .

Se o max estiver vazio para um determinado ID de segmento i , output[i] = 0 .

Por exemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumentos:

  • scope: um objeto Scope
  • segment_ids: Um tensor 1-D cujo tamanho é igual ao tamanho da primeira dimensão dos data . Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.

Devoluções:

  • Output : Tem a mesma forma dos dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho k , o número de segmentos.

Construtores e Destruidores

SegmentMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Segmento Max

 SegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const