tensorflow:: אופס:: SparseReshape
#include <sparse_ops.h>מעצב מחדש SparseTensor כדי לייצג ערכים בצורה צפופה חדשה.
תַקצִיר
לפעולה זו יש אותה סמנטיקה כמו צורה מחדש על הטנזור הצפוף המיוצג. ה- input_indices מחושבים מחדש על סמך ה- new_shape המבוקשת.
אם רכיב אחד של new_shape הוא הערך המיוחד -1, הגודל של הממד הזה מחושב כך שהגודל הדחוס הכולל נשאר קבוע. לכל היותר רכיב אחד של new_shape יכול להיות -1. מספר האלמנטים הצפופים הנרמזים על ידי new_shape חייב להיות זהה למספר האלמנטים הצפופים שנרמזו במקור על ידי input_shape .
עיצוב מחדש אינו משפיע על סדר הערכים ב-SparseTensor.
אם לטנסור הקלט יש ערכים R_in ו- N שאינם ריקים, ול- new_shape יש אורך R_out , אז input_indices יש צורה [N, R_in] , input_shape יש אורך R_in , output_indices יש צורה [N, R_out] ול- output_shape יש אורך R_out .
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- input_indexes: 2-D. מטריצת
N x R_inעם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor. - input_shape: 1-D. וקטור
R_inעם הצורה הצפופה של הקלט SparseTensor. - new_shape: 1-D. וקטור
R_outעם הצורה הצפופה החדשה המבוקשת.
החזרות:
-
Outputפלט_מדדים: 2-D. מטריצתN x R_outעם המדדים המעודכנים של ערכים לא ריקים בפלט SparseTensor. -
Outputoutput_shape: 1-D. וקטורR_outעם הצורה הצפופה המלאה של הפלט SparseTensor. זה זהה ל-new_shapeאבל עם כל מימד -1 שמולא.
בנאים והורסים | |
|---|---|
SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_shape | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
output_indexe
::tensorflow::Output output_indices
output_shape
::tensorflow::Output output_shape
תפקידים ציבוריים
SparseReshape
SparseReshape( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input new_shape )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseReshape Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseReshape\n==============================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nReshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation has the same semantics as reshape on the represented dense tensor. The `input_indices` are recomputed based on the requested `new_shape`.\n\nIf one component of `new_shape` is the special value -1, the size of that dimension is computed so that the total dense size remains constant. At most one component of `new_shape` can be -1. The number of dense elements implied by `new_shape` must be the same as the number of dense elements originally implied by `input_shape`.\n\nReshaping does not affect the order of values in the SparseTensor.\n\nIf the input tensor has rank `R_in` and `N` non-empty values, and `new_shape` has length `R_out`, then `input_indices` has shape `[N, R_in]`, `input_shape` has length `R_in`, `output_indices` has shape `[N, R_out]`, and `output_shape` has length `R_out`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_indices: 2-D. `N x R_in` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor.\n- input_shape: 1-D. `R_in` vector with the input SparseTensor's dense shape.\n- new_shape: 1-D. `R_out` vector with the requested new dense shape.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices: 2-D. `N x R_out` matrix with the updated indices of non-empty values in the output SparseTensor.\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_shape: 1-D. `R_out` vector with the full dense shape of the output SparseTensor. This is the same as `new_shape` but with any -1 dimensions filled in.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseReshape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reshape_1a57501c2498594b147ac9bb4b371ab2ef)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` new_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reshape_1a19240d0378428b2bf0b30ef7badcea50) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reshape_1a3c4d3f0b4883e4bacc4c3ba450e72431) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reshape_1a93b02c760fe2a4ea9a8495f1f8151c51) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_shape\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseReshape\n\n```gdscript\n SparseReshape(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_shape,\n ::tensorflow::Input new_shape\n)\n```"]]