tensorflow:: אופס:: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט למוד ה-hash שלה במספר דליים.
תַקצִיר
פונקציית ה-hash היא דטרמיניסטית על תוכן המחרוזת בתוך התהליך. פונקציית ה-hash היא פונקציית hash מובנת, כאשר key תכונה מגדיר את המפתח של פונקציית ה-hash. key הוא מערך של 2 אלמנטים.
Hash חזק חשוב כאשר קלטים עשויים להיות זדוניים, למשל כתובות URL עם רכיבים נוספים. יריבים יכולים לנסות להפוך את התשומות שלהם ל-hash לאותו דלי לצורך התקפת מניעת שירות או להטות את התוצאות. ניתן להשתמש ב-hash חזק כדי להקשות על מציאת תשומות עם התפלגות ערכי hash מוטה על פני דליים. זה מחייב שפונקציית ה-hash תוצב על ידי "מפתח" בעל אנטרופיה גבוהה (אקראית) שאינו ידוע ליריב.
החוסן הנוסף מגיע בעלות של זמן חישוב גבוה בערך פי 4 מ- tf.string_to_hash_bucket_fast .
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: המחרוזות להקצאת דלי hash.
- num_buckets: מספר הדליים.
- key: המפתח המשמש לפתיחת פונקציית ה-hash, מועבר כרשימה של שני רכיבי uint64.
החזרות:
בנאים והורסים | |
|---|---|
StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
output | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringToHashBucketStrong\n=========================================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nConverts each string in the input [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) to its hash mod by a number of buckets.\n\nSummary\n-------\n\nThe hash function is deterministic on the content of the string within the process. The hash function is a keyed hash function, where attribute `key` defines the key of the hash function. `key` is an array of 2 elements.\n\nA strong hash is important when inputs may be malicious, e.g. URLs with additional components. Adversaries could try to make their inputs hash to the same bucket for a denial-of-service attack or to skew the results. A strong hash can be used to make it difficult to find inputs with a skewed hash value distribution over buckets. This requires that the hash function is seeded by a high-entropy (random) \"key\" unknown to the adversary.\n\nThe additional robustness comes at a cost of roughly 4x higher compute time than `tf.string_to_hash_bucket_fast`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The strings to assign a hash bucket.\n- num_buckets: The number of buckets.\n- key: The key used to seed the hash function, passed as a list of two uint64 elements.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input `string_tensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringToHashBucketStrong](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1ac875272a421c27022485c1d156921526)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & key)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a6ef732f172d70e59235f3e6ede12b13a) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a2b2f736fdbc1add249f1a4dfd72ab6dd) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a2f2541ad755307573080aaaba9d46e52)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1adf2f87bf8defcccf0aa91ddf87b3a2e5)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a5549b421caa8118777e62a2538e604f9)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringToHashBucketStrong\n\n```gdscript\n StringToHashBucketStrong(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n int64 num_buckets,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & key\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]