fluxo tensor:: ops:: Onde3
#include <math_ops.h> Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition .
Resumo
Os tensores x e y devem ter todos o mesmo formato e a saída também terá esse formato.
O tensor condition deve ser escalar se x e y forem escalares. Se x e y são vetores ou de classificação superior, então condition deve ser um escalar, um vetor com tamanho correspondente à primeira dimensão de x , ou deve ter a mesma forma que x .
O tensor condition atua como uma máscara que escolhe, com base no valor de cada elemento, se o elemento/linha correspondente na saída deve ser obtido de x (se verdadeiro) ou y (se falso).
Se condition for um vetor e x e y forem matrizes de classificação mais alta, ele escolherá qual linha (dimensão externa) copiar de x e y . Se condition tiver o mesmo formato de x e y , ela escolherá qual elemento copiar de x e y .
Por exemplo:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
# [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
# [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
[7, 8]]Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensorwhich may have the same shape ascondition. Ifconditionis rank 1,xmay have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition. - y: = A
Tensorwith the same type and shape asx.
Returns:
Constructors and Destructors |
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|---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
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Public attributes |
|
|---|---|
operation
|
|
output
|
|
Public functions |
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|---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
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operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Onde3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const