tensorflow :: ops :: Where3
#include <math_ops.h> Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition .
Resumo
O x , e y tensores devem ter todos a mesma forma, e a saída terá também que forma.
O tensor de condition deve ser um escalar se x e y forem escalares. Se x e y são vectores ou maior grau, em seguida, condition deve ser um escalar, um vector com o tamanho correspondente a primeira dimensão de x , ou deve ter a mesma forma que x .
O tensor de condition atua como uma máscara que escolhe, com base no valor de cada elemento, se o elemento / linha correspondente na saída deve ser obtido de x (se verdadeiro) ou y (se falso).
Se a condition for um vetor e x e y forem matrizes de classificação superior, ele escolherá qual linha (dimensão externa) copiar de x e y . Se condition tiver a mesma forma de x e y , ela escolherá qual elemento copiar de x e y .
Por exemplo:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
# [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
# [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
[7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensorwhich may have the same shape ascondition. Ifconditionis rank 1,xmay have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition. - y: = A
Tensorwith the same type and shape asx.
Returns:
Constructors and Destructors |
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|---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
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Public attributes |
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|---|---|
operation
|
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output
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Public functions |
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|---|---|
node() const
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::tensorflow::Node *
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operator::tensorflow::Input() const
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operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
operation
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Where3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const