희소 작업
요약
| 클래스 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: AddManySparseToTensorsMap |   | 
| 텐서플로우:: ops:: AddSparseToTensorsMap |   | 
| 텐서플로우:: ops:: DeserializeManySparse |  직렬화된 미니배치에서  | 
| 텐서플로우:: ops:: DeserializeSparse |   | 
| 텐서플로우:: ops:: SerializeManySparse |   | 
| 텐서플로우:: ops:: SerializeSparse |   | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseAdd |  두 개의  | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseAddGrad | SparseAdd 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseConcat |  지정된 차원을 따라  | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseCross | 희소 및 조밀 텐서 목록에서 희소 교차를 생성합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseDenseCwiseAdd | 다음과 같은 특수 규칙을 사용하여 SparseTensor와 Dense Tensor를 합산합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseDenseCwiseDiv | 구성요소별로는 SparseTensor를 밀집된 Tensor 로 나눕니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseDenseCwiseMul | 구성요소별로는 SparseTensor에 밀집된 Tensor 를 곱합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseFillEmptyRows |  입력 2-D  | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad | SparseFillEmptyRows 의 기울기입니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseReduceMax | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 최대값을 계산합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseReduceMaxSparse | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 최대값을 계산합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseReduceSum | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseReduceSumSparse | SparseTensor의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseReorder | SparseTensor를 표준 행 우선 순서로 재정렬합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseReshape | SparseTensor의 형태를 변경하여 새로운 밀집 형태의 값을 나타냅니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseSlice |   | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseSliceGrad | SparseSlice 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseSoftmax |  일괄 처리된 ND  | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseSparseMaximum | 두 SparseTensor의 요소별 최대값을 반환합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseSparseMinimum | 두 SparseTensor의 요소별 최소값을 반환합니다. | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseSplit |   | 
| 텐서플로우:: ops:: SparseTensorDenseAdd | |
| 텐서플로우:: ops:: SparseTensorDenseMatMul | SparseTensor(랭크 2) "A"와 조밀한 행렬 "B"를 곱합니다 . | 
| 텐서플로우:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap | 희소 표현을 조밀한 텐서로 변환합니다. |