tensorflow::ops

Özet

Tür tanımları
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Fonksiyonlar
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Sonlu olmayan değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Görüntü oluşturulacak toplu işlem öğelerinin maksimum sayısı.

Sınıflar
tensorflow::ops::Abort	Çağrıldığında işlemi sonlandırmak için bir istisna fırlatın.
tensorflow::ops::Abs	Bir tensörün mutlak değerini hesaplar.
tensorflow::ops::AccumulateNV2	Bir tensör listesinin eleman bazında toplamını döndürür.
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Verilen bir akümülatöre bir gradyan uygular.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Verilen toplayıcılarda toplanan gradyan sayısını döndürür.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	global_step için yeni bir değerle toplayıcıyı günceller.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama gradyanı çıkarır.
tensorflow::ops::Acos	x elemanının acos değerini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Acosh	x'in eleman bazında ters hiperbolik kosinüsünü hesaplar.
tensorflow::ops::Add	x + y değerini eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Bir SparseTensorsMap N adet mini grup SparseTensor ekleyin ve N adet tanıtıcı döndürün.
tensorflow::ops::AddN	Giriş tensörlerinin tümünü eleman bazında toplayın .
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	SparseTensorsMap bir SparseTensor ekleyin ve tanıtıcısını döndürün.
tensorflow::ops::AddV2	x + y değerini eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::AdjustContrast	Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın.
tensorflow::ops::AdjustHue	Bir veya daha fazla görüntünün renk tonunu ayarlayın.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.
tensorflow:: ops:: All	Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal VE" işlemini hesaplar.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Öğrenilmiş tek kelimelik dağılım kullanarak aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::Angle	Argümanı karmaşık bir sayı olarak döndürür.
tensorflow::ops::Any	Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal veya" işlemini hesaplar.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	'*var' değişkenini adadelta şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	'*var' değişkenini adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	'*var' değişkenini proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAdam	'*var' değişkenini Adam algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	AddSign güncellemesine göre '*var' değişkenini güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	'*var' değişkenini, merkezlenmiş RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyFtrl	'*var' değişkenini Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	'*var' değişkenini Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	'*var' değişkeninden 'alpha' * 'delta' değerini çıkararak değeri güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	'*var' değişkenini momentum şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	AddSign güncellemesine göre '*var' değişkenini güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Adagrad öğrenme oranı kullanılarak FOBOS'a göre '*var' ve '*accum' değişkenlerini güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	'*var' değişkenini sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp	'*var' değişkenini RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	abs(xy) < tolerance eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::ArgMax	Bir tensörün boyutları arasında en büyük değere sahip olan indeksi döndürür.
tensorflow::ops::ArgMin	Bir tensörün boyutları boyunca en küçük değere sahip olan indeksi döndürür.
tensorflow::ops::AsString	Verilen tensördeki her bir elemanı dizelere dönüştürür.
tensorflow::ops::Asin	x'in trigonometrik ters sinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Asinh	x'in eleman bazında ters hiperbolik sinüsünü hesaplar.
tensorflow::ops::Assert	Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder.
tensorflow::ops::Assign	'ref' değişkenine 'value' değerini atayarak onu güncelleyin.
tensorflow::ops::AssignAdd	'ref' değişkenine 'value' ekleyerek onu güncelleyin.
tensorflow::ops::AssignSub	'ref' değerinden 'value' değerini çıkararak değeri güncelleyin.
tensorflow::ops::Atan	x'in trigonometrik ters tanjantını eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Atan2	Argümanların işaretlerine dikkat ederek, y/x arktanjantını eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Atanh	x'in eleman bazında ters hiperbolik tanjantını hesaplar.
tensorflow::ops::AvgPool	Giriş verileri üzerinde ortalama havuzlama işlemi gerçekleştirir.
tensorflow::ops::AvgPool3D	Giriş verileri üzerinde 3 boyutlu ortalama havuzlama işlemi gerçekleştirir.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	Ortalama birleştirme fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Bariyer	Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar.
tensorflow::ops::BarrierClose	Verilen engeli kapatır.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Verilen bariyerdeki tamamlanmamış eleman sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Her bir tuş için, belirtilen bileşene ilgili değeri atar.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Verilen bariyerdeki tam eleman sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	Verilen sayıda tamamlanmış elemanı bir bariyerden alır.
tensorflow::ops::BatchMatMul	İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar.
tensorflow::ops::BatchToSpace	T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace fonksiyonu.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	T tipi ND tensörleri için BatchToSpace fonksiyonu .
tensorflow::ops::BesselI0e	x Bessel fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::BesselI1e	x Bessel fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Betainc	Düzenlenmiş eksik beta integralini hesaplayın. \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::BiasAdd	value bias katıyor.
tensorflow::ops::BiasAddGrad	"BiasAdd" fonksiyonunun "bias" tensörü üzerindeki ters işlemi.
tensorflow::ops::Bincount	Bir tamsayı dizisindeki her değerin kaç kez geçtiğini sayar.
tensorflow::ops::Bitcast	Bir tensörü, verileri kopyalamadan bir türden diğerine dönüştürür.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	s0 op s1'in şeklini yayınla birlikte döndürün.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.
tensorflow::ops::Bucketize	'Girdi'yi 'sınırlar' temelinde gruplandırır.
tensorflow::ops::Cast	SrcT türündeki x'i DstT türündeki y'ye dönüştürün .
tensorflow::ops::Ceil	x'ten küçük olmayan en küçük tamsayıyı eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::CheckNumerics	Bir tensörde NaN ve Inf değerlerini kontrol eder.
tensorflow::ops::ClipByValue	Tensor değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	Puanlarına göre azalan sırada, sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlü bir şekilde seçer.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	input değerlerini threshold karşılaştırın ve elde edilen bitleri bir uint8 paketleyin.
tensorflow::ops::Complex	İki gerçek sayıyı karmaşık sayıya dönüştürür.
tensorflow::ops::ComplexAbs	Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Örneklenen adaylar içindeki gerçek etiketlerle eşleşen pozisyonların kimliklerini hesaplar.
tensorflow::ops::Concat	Tensörleri tek bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	Eğimleri birleştirmek için koşullu bir toplayıcı.
tensorflow::ops::Conj	Karmaşık bir sayının karmaşık eşlenikini döndürür.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	x'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu eşlenikleyin.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Hiçbir şey yapmaz.
tensorflow::ops::Conv2D	Verilen 4 boyutlu input ve filter tensörleri için 2 boyutlu bir evrişim hesaplar.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Girişe göre evrişim gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Conv3D	Verilen 5 boyutlu input ve filter tensörleri için 3 boyutlu bir evrişim hesaplar.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Cos	x'in kosinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Cosh	x'in hiperbolik kosinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::CountUpTo	'ref' değerini 'limit' değerine ulaşana kadar artırır.
tensorflow::ops::CropAndResize	Giriş görüntüsü tensöründen kırpılmış görüntüler çıkarır ve boyutlarını değiştirir.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Giriş kutuları tensörüne göre crop_and_resize işleminin gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Giriş görüntü tensörüne göre crop_and_resize işleminin gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::Cross	İkili çapraz çarpımı hesaplayın.
tensorflow::ops::Cumprod	x tensörünün x axis boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın.
tensorflow::ops::Cumsum	x tensörünün x axis boyunca kümülatif toplamını hesaplayın.
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Verilen veri biçimindeki boyut indeksini döndürür.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Verilen permütasyonlu vektörü/tensörü hedef veri formatında döndürür.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Gradyan hata ayıklaması için özdeşlik işlemi.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Gradyan hata ayıklaması için özdeşlik işlemi.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	JPEG formatında kodlanmış bir görüntüyü çözün ve uint8 tensörüne kırpın.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Web için güvenli olan base64 kodlu dizeleri çözün.
tensorflow::ops::DecodeBmp	BMP formatında kodlanmış bir görüntünün ilk karesini uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeCSV	CSV kayıtlarını tensörlere dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Dizelerin sıkıştırmasını açın.
tensorflow::ops::DecodeGif	GIF formatında kodlanmış bir görüntünün karelerini uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	JSON formatında kodlanmış örnek kayıtları ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	JPEG formatında kodlanmış bir görüntüyü uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Bir metin dizisinin baytlarını sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın.
tensorflow::ops::DecodePng	PNG formatında kodlanmış bir görüntüyü uint8 veya uint16 tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Bir metin dizisinin baytlarını sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın.
tensorflow::ops::DeepCopy	x bir kopyasını oluşturur.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Oturumda belirtilen tanıtıcıyla kaydedilen tensörü silin.
tensorflow::ops::DepthToSpace	T tipindeki tensörler için DepthToSpace.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Verilen 4 boyutlu input ve filter tensörleri için 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Dequantize	'Giriş' tensörünü float tensörüne dönüştürün .
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Serileştirilmiş bir mini gruptan SparseTensors serileştirmeyi tersine çevirin ve birleştirin.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	SparseTensor nesnelerini seri durumdan çıkarın.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Geçici değişkeni yok eder ve son değerini döndürür.
tensorflow::ops::Diag	Verilen köşegen değerlerine sahip bir köşegen tensör döndürür.
tensorflow::ops::DiagPart	Tensörün köşegen kısmını döndürür.
tensorflow::ops::Digamma	Lgamma'nın (mutlak değerinin logaritması) türevi olan Psi'yi hesaplar.
tensorflow::ops::Dilation2D	4 boyutlu input ve 3 boyutlu filter tensörlerinin gri tonlamalı genişletmesini hesaplar.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter	Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Girişe göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::Div	x / y değerlerini eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::DivNoNan	Payda sıfır ise 0 döndürür.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	Bir grup resim üzerinde sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Bir grup resim üzerinde sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow::ops::DynamicPartition	data , partitions alınan indeksleri kullanarak num_partitions adet tensöre böler.
tensorflow::ops::DynamicStitch	data tensörlerindeki değerleri tek bir tensörde birleştirin.
tensorflow::ops::EditDistance	(Muhtemelen normalize edilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar.
tensorflow::ops::Elu	Üstel doğrusal hesaplama yapar: exp(features) - 1 eğer < 0 ise, features aksi halde.
tensorflow::ops::Empty	Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Dizeleri web için güvenli base64 formatına kodlayın.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	Bir görüntüyü JPEG formatında kodlamak.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	JPEG formatında, belirtilen sıkıştırma kalitesiyle giriş görüntüsünü kodlar.
tensorflow::ops::EncodePng	Bir görüntüyü PNG formatına dönüştürün.
tensorflow::ops::EnsureShape	Tensorun şeklinin beklenen şekle uymasını sağlar.
tensorflow::ops::Equal	(x == y) ifadesinin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::Erf	x elemanının Gauss hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Erfc	x elemanının tamamlayıcı hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Erfinv	TODO: Belge ekle.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	Bir tensörün boyutları boyunca elemanlarının Öklid normunu hesaplar.
tensorflow::ops::Exp	x'in eleman bazında üssünü hesaplar.
tensorflow::ops::ExpandDims	Bir tensörün şekline 1 boyut ekler.
tensorflow::ops::Expm1	exp(x) - 1 ifadesini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	Giriş tensöründen kısa bir kesit çıkarır.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	JPEG formatında kodlanmış bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches	input patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow::ops::FIFOQueue	Giren ilk çıkar (FIFO) sırasına göre eleman üreten bir kuyruk.
tensorflow::ops::Fact	Faktöriyeller hakkında bir bilgi çıktısı verin .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	'inputs' tensörünü, float türünden, aynı türdeki 'outputs' tensörüne sahte nicelleştirme (fake quantize) işlemi uygulayın.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için gradyanları hesaplayın.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	float tipindeki 'inputs' tensörünü global float skalar min aracılığıyla sahte nicelleştirme işlemine tabi tutun.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için gradyanları hesaplayın.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	float tipindeki ve [d] şekillerinden birine sahip 'girişler' tensörünü sahte nicelleştirme işlemine tabi tutun.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için gradyanları hesaplayın.
tensorflow::ops::Fill	Skalar bir değerle doldurulmuş bir tensör oluşturur.
tensorflow::ops::Fingerprint	Parmak izi değerleri oluşturur.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Dosyadan sabit uzunlukta kayıtlar çıkaran bir okuyucu.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Öğrenilmiş tek kelimelik dağılım kullanarak aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::Floor	x'ten büyük olmayan en büyük tamsayıyı eleman bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	x // y elemanlarını döndürür.
tensorflow::ops::FloorMod	Bölme işleminin eleman bazında kalanını döndürür.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool	Giriş verileri üzerinde kesirli ortalama havuzlama işlemi gerçekleştirir.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool	Giriş verileri üzerinde kesirli maksimum havuzlama işlemi gerçekleştirir.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Toplu normalleştirme.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Toplu normalizasyon için gradyan.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Toplu normalizasyon için gradyan.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Toplu normalizasyon için gradyan.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Toplu normalleştirme.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Toplu normalleştirme.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Evrişim işlemi sırasında ön işlem olarak dolgu uygular.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Evrişim işlemi sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve dolgu uygular.
tensorflow::ops::Gather	params , indices göre dilimler toplayın .
tensorflow::ops::GatherNd	params , indices belirtilen şekle sahip bir Tensor'a dilimler toplayın .
tensorflow::ops::GatherV2	params axis , indices göre dilimler toplayın .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Giriş tensörünü mevcut oturumun durumuna kaydedin.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Giriş tensörünü mevcut oturumun durumuna kaydedin.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Tanıtıcı (handle) ile belirtilen tensörün değerini alın.
tensorflow::ops::Greater	(x > y) ifadesinin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::GreaterEqual	(x >= y) ifadesinin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::GuaranteeConst	TensorFlow çalışma zamanına, giriş tensörünün sabit bir değer olduğunu garanti eder.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Değerlerin histogramını döndürün.
tensorflow::ops::HistogramSummary	Histogram içeren bir Summary protokol arabelleği çıktısı verir.
tensorflow::ops::Identity	Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürür.
tensorflow::ops::IdentityN	Girdi ile aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerden oluşan bir liste döndürür.
tensorflow::ops::IdentityReader	Sıraya alınmış işi hem anahtar hem de değer olarak çıktı veren bir okuyucu.
tensorflow::ops::Igamma	Alt düzeyde düzenlenmiş eksik Gama fonksiyonu P(a, x) i hesaplayın.
tensorflow::ops::Igammac	Üstten düzenlenmiş eksik Gama fonksiyonu Q(a, x) i hesaplayın.
tensorflow::ops::Imag	Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür.
tensorflow::ops::ImmutableConst	Bellek bölgesinden değiştirilemez bir tensör döndürür.
tensorflow::ops::InTopK	Hedeflerin en iyi K tahmin arasında olup olmadığını belirtir.
tensorflow::ops::InTopKV2	Hedeflerin en iyi K tahmin arasında olup olmadığını belirtir.
tensorflow::ops::InplaceAdd	x'in belirtilen satırlarına v'yi ekler.
tensorflow::ops::InplaceSub	x matrisinin belirtilen satırlarından v değerini çıkarır.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Belirtilen satırları v içindeki değerlerle günceller.
tensorflow::ops::Inv	x'in tersini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::InvertPermutation	Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar.
tensorflow::ops::IsFinite	x'in hangi elemanlarının sonlu olduğunu döndürür.
tensorflow::ops::IsInf	x'in hangi elemanlarının sonsuz (Inf) olduğunu döndürür.
tensorflow::ops::IsNan	x'in hangi elemanlarının NaN olduğunu döndürür.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder.
tensorflow::ops::L2Loss	L2 Kaybı.
tensorflow::ops::LMDBReader	LMDB dosyasındaki kayıtları çıktı olarak veren bir okuyucu.
tensorflow::ops::LRN	Yerel Yanıt Normalizasyonu.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Öğrenilmiş tek kelimelik dağılım kullanarak aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::Less	(x < y) ifadesinin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::LessEqual	(x <= y) ifadesinin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::Lgamma	Gamma(x) 'in mutlak değerinin logaritmasını eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::LinSpace	Belirli bir aralıkta değerler üretir.
tensorflow::ops::Log	x sayısının doğal logaritmasını eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Log1p	(1 + x)'in doğal logaritmasını eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Logaritmik softmax aktivasyonlarını hesaplar.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Logaritmik tekdüze dağılıma sahip aday örnekleme için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::LogicalAnd	x ve y'nin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::LogicalNot	x'in NOT x eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::LogicalOr	x VEYA y'nin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::LoopCond	Girişi çıkışa iletir.
tensorflow::ops::MapClear	Op, altta yatan kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	Op fonksiyonu, temel alınan kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::MapPeek	Operatör, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow::ops::MapSize	Op, altta yatan kapsayıcıdaki öğe sayısını döndürür.
tensorflow::ops::MapStage	Temel kapsayıcıdaki aşama (anahtar, değerler), bir karma tablo gibi davranır.
tensorflow::ops::MapUnstage	Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	Op, rastgele bir (anahtar, değer) nesnesini kaldırır ve döndürür.
tensorflow::ops::MatMul	"a" matrisini "b" matrisiyle çarpın .
tensorflow::ops::MatchingFiles	Bir veya daha fazla glob desenine uyan dosya kümesini döndürür.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Her bir içteki matriste merkezi bir bantın dışındaki her şeyi ayarlayan bir tensörü kopyalayın.
tensorflow::ops::MatrixDiag	Verilen gruplandırılmış köşegen değerleriyle gruplandırılmış bir köşegen tensör döndürür.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Toplu haldeki bir tensörün köşegen kısmının toplu halini döndürür.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	Toplu haldeki bir tensörün köşegen kısmının toplu halini döndürür.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	Verilen gruplandırılmış köşegen değerleriyle gruplandırılmış bir köşegen tensör döndürür.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	Yeni gruplandırılmış köşegen değerlerine sahip gruplandırılmış bir matris tensörü döndürür.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Yeni gruplandırılmış köşegen değerlerine sahip gruplandırılmış bir matris tensörü döndürür.
tensorflow::ops::Max	Bir tensörün farklı boyutlarındaki elemanların maksimum değerini hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPool	Giriş verileri üzerinde maksimum havuzlama işlemi gerçekleştirir.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Giriş verileri üzerinde 3D Max havuzlama işlemi gerçekleştirir.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Giriş verileri üzerinde maksimum havuzlama işlemi gerçekleştirir.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Giriş üzerinde maksimum havuzlama işlemi gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de indeksleri çıktı olarak verir.
tensorflow::ops::Maximum	x ve y'nin maksimum değerini döndürür (yani
tensorflow::ops::Ortalama	Bir tensörün boyutları boyunca elemanlarının ortalamasını hesaplar.
tensorflow::ops::Merge	inputs output mevcut bir tensörün değerini iletir.
tensorflow::ops::MergeSummary	Özetleri birleştirir.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints	V2 formatına özgü: Parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir.
tensorflow::ops::Min	Bir tensörün boyutları boyunca elemanlarının minimum değerini hesaplar.
tensorflow::ops::Minimum	x ve y'nin minimum değerini döndürür (yani
tensorflow::ops::MirrorPad	Bir tensörü aynalanmış değerlerle doldurur.
tensorflow::ops::Mod	Bölme işleminin eleman bazında kalanını döndürür.
tensorflow::ops::MulNoNan	x * y değerini eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::Multinomik	Çok terimli dağılımdan örnekler alır.
tensorflow::ops::Multiply	x * y değerini eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::Ndtri	TODO: Belge ekle.
tensorflow::ops::Negate	Sayısal negatif değerleri eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::NextAfter	x1 x2 yönündeki bir sonraki temsil edilebilir değerini eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::NextIteration	Girdisini bir sonraki yinelemeye sunar.
tensorflow::ops::NoOp	Hiçbir şey yapmaz.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	Puanlarına göre azalan sırada, sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlü bir şekilde seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Puanlarına göre azalan sırada, sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlü bir şekilde seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Puanlarına göre azalan sırada, sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlü bir şekilde seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Puanlarına göre azalan sırada, sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlü bir şekilde seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Puanlarına göre azalan sırada, sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlü bir şekilde seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	Puanlarına göre azalan sırada, sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlü bir şekilde seçer.
tensorflow::ops::NotEqual	(x != y) ifadesinin eleman bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::NthElement	Son boyut için n . dereceden istatistiğin değerlerini bulur.
tensorflow::ops::OneHot	Tekil kodlamalı bir tensör döndürür.
tensorflow::ops::OnesLike	x ile aynı şekil ve türe sahip birler tensörü döndürür.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Op, altta yatan kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op fonksiyonu, temel alınan kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Operatör, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	Op, altta yatan kapsayıcıdaki öğe sayısını döndürür.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Temel kapsayıcıdaki aşama (anahtar, değerler), sıralı bir yapı gibi davranır.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Op, en küçük (anahtar, değer) öğeye sahip olanı kaldırır ve döndürür.
tensorflow::ops::Pad	Bir tensörü sıfırlarla doldurur.
tensorflow::ops::PadV2	Bir tensörü doldurur.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Giren ilk çıkar (FIFO) sırasına göre eleman üreten bir kuyruk.
tensorflow::ops::ParallelConcat	N adet tensörden oluşan bir listeyi birinci boyut boyunca birleştirir.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	data tensörlerindeki değerleri tek bir tensörde birleştirin.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Normal dağılımdan rastgele değerler üretir.
tensorflow::ops::ParseExample	Brain.Example prototiplerinin (dizeler halinde) vektörünü tipli tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseExampleV2	tf.Example prototiplerinden oluşan bir vektörü (dizeler olarak) tipli tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Brain.SequenceExample protolarının (dizeler halinde) vektörünü tipli tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2	tf.io.SequenceExample proto'larından oluşan bir vektörü (dizeler olarak) tipli tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	tf.Example proto'sunu (dize olarak) tipli tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Bir skalar brain.SequenceExample proto'yu (dizeler olarak) tipli tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseTensor	Serileştirilmiş bir tensorflow.TensorProto prototipini bir Tensor'a dönüştürür.
tensorflow::ops::Yer Tutucu	Hesaplamaya dahil edilecek bir değer için yer tutucu işlem.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	Çıktısı verilmediğinde input olduğu gibi bırakan bir yer tutucu işlem.
tensorflow::ops::Polygamma	Poligama fonksiyonunu hesaplayın. \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow	Bir değerin başka bir değere göre kuvvetini hesaplar.
tensorflow::ops::PreventGradient	Gradyan istendiğinde hata tetikleyen bir kimlik işlemi.
tensorflow::ops::Print	Tensörlerin listesini yazdırır.
tensorflow::ops::PrintV2	Bir dize skalar değeri yazdırır.
tensorflow::ops::PriorityQueue	İlk bileşen değerine göre sıralanmış elemanlar üreten bir kuyruk.
tensorflow::ops::Prod	Bir tensörün farklı boyutlarındaki elemanların çarpımını hesaplar.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Bir tensörü nicelleştirir ve ardından nicelleştirmeyi tersine çevirir.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Bir tensörü nicelleştirir ve ardından nicelleştirmeyi tersine çevirir.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Nicelleştirilmiş 'giriş' tensörünü, aşağıdaki yöntemi kullanarak daha düşük hassasiyetli bir 'çıkış' tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::QuantizeV2	'Girdi' tensörünü (float türünde) 'çıktı' tensörüne (T türünde) dönüştürün.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Nicelleştirilmiş tamponlar üzerinde çalışarak x + y eleman bazında sonuç döndürür.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Nicelleştirilmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu oluşturur.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Nicelleştirilmiş Toplu Normalizasyon.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Nicelleştirilmiş türler için Tensor 'girişine' Tensor 'bias' değerini ekler.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Nicelleştirilmiş tensörleri tek bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Nicelleştirilmiş 4 boyutlu giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişim hesaplar.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Nicelleştirilmiş Örnek normalizasyonu.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	a matrisini b matrisiyle nicelleştirilmiş matris çarpımına tabi tutun.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Nicelleştirilmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu oluşturur.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Nicelleştirilmiş tamponlar üzerinde çalışarak x * y'yi eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Nicelleştirilmiş Doğrusal Düzeltmeyi Hesaplar: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Quantized Rectified Linear 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Nicelleştirilmiş Düzeltilmiş Doğrusal X'i hesaplar: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Nicelleştirilmiş images nicelleştirilmiş doğrusal enterpolasyon kullanarak istenen size yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::QueueClose	Verilen kuyruğu kapatır.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir demeti çıkarır.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan n adet demeti çıkarır.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan n adet demeti çıkarır.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Verilen kuyruğa bir veya daha fazla tensörden oluşan bir demet ekler.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Verilen kuyruğa sıfır veya daha fazla sayıda, bir veya daha fazla tensörden oluşan demet ekler.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	Kuyruk kapalıysa true değerini döndürür.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Kuyruk kapalıysa true değerini döndürür.
tensorflow::ops::QueueSize	Verilen kuyruktaki eleman sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür.
tensorflow::ops::RandomGamma	Alfa ile tanımlanan Gama dağılımından rastgele değerler üretir.
tensorflow::ops::RandomNormal	Normal dağılımdan rastgele değerler üretir.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Oran ile tanımlanan Poisson dağılımından rastgele değerler üretir.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Bir tensörü birinci boyutu boyunca rastgele karıştırır.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Elemanların sırasını rastgele değiştiren bir kuyruk.
tensorflow::ops::RandomUniform	Tekdüze dağılımdan rastgele değerler üretir.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Tekdüze dağılımdan rastgele tamsayılar üretir.
tensorflow::ops::Range	Sayı dizisi oluşturur.
tensorflow::ops::ReadFile	Giriş dosyasının tüm içeriğini okur ve çıktı olarak verir.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced	Bu okuyucunun ürettiği kayıt sayısını döndürür.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Bu okuyucunun işlemeyi tamamladığı iş birimi sayısını döndürür.
tensorflow::ops::ReaderRead	Bir Reader tarafından üretilen bir sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	Reader tarafından üretilen en fazla num_records (anahtar, değer) çiftini döndürür.
tensorflow::ops::ReaderReset	Okuyucuyu ilk temiz durumuna geri yükleyin .
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	Okuyucuyu daha önce kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin .
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Bir Okuyucunun durumunu kodlayan bir dize tensörü oluşturun.
tensorflow::ops::Real	Karmaşık bir sayının gerçek kısmını döndürür.
tensorflow::ops::RealDiv	Gerçek sayı tipleri için x / y değerlerini eleman bazında döndürür.
tensorflow::ops::Reciprocal	x'in tersini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::RecordInput	Rastgele kayıtlar yayar.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Verilen boyutlar boyunca bir dize tensörünü birleştirir.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Girdisini bir sonraki yinelemeye sunar.
tensorflow::ops::RefSelect	inputs i.nci index elemanı output iletir.
tensorflow::ops::RefSwitch	Referans tensör data pred tarafından belirlenen çıkış portuna iletir.
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Girilen değerin düzenli ifade kalıbıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol edin.
tensorflow::ops::RegexReplace	input pattern normal ifadesiyle eşleşenleri, rewrite parametresinde sağlanan değiştirme dizesiyle değiştirir.
tensorflow::ops::Relu	Doğrulmuş doğrusal değeri hesaplar: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Doğrulmuş doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	Nicelleştirilmiş bir tensörde bulunan gerçek değerleri kapsayan bir aralık hesaplar.
tensorflow::ops::Requantize	Nicelleştirilmiş input tensörünü daha düşük hassasiyetli bir output dönüştürür.
tensorflow::ops::ResizeArea	Alan enterpolasyonu kullanarak images istenen size yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	images bikübik enterpolasyon kullanarak istenen size yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	images çift doğrusal enterpolasyon kullanarak istenen size yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	images en yakın komşu enterpolasyonu kullanarak istenen size yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	'*var' değişkenini adadelta şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	'*var' değişkenini adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	'*var' değişkenini proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	'*var' değişkenini Adam algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	'*var' değişkenini Adam algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	AddSign güncellemesine göre '*var' değişkenini güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp	'*var' değişkenini, merkezlenmiş RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	'*var' değişkenini Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	'*var' değişkenini Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	'*var' değişkeninden 'alpha' * 'delta' değerini çıkararak değeri güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	'*var' değişkenini momentum şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	'*var' değişkenini momentum şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	AddSign güncellemesine göre '*var' değişkenini güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Adagrad öğrenme oranı kullanılarak FOBOS'a göre '*var' ve '*accum' değişkenlerini güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	'*var' değişkenini sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp	'*var' değişkenini RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo	'Kaynak' tarafından işaret edilen değişkeni, 'limit' değerine ulaşana kadar artırır.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd	Bir değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama işlemi uygular.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub	Bir değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma işlemi uygular.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate	Verilen bir küme içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta	var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad	Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum' içindeki ilgili girdileri güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA	'*var' ve '*accum' içindeki girdileri proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	'*var' değişkenini, merkezlenmiş RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl	'*var' içindeki ilgili girdileri Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2	'*var' içindeki ilgili girdileri Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum	'*var' ve '*accum' içindeki ilgili girdileri, ivme şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum	'*var' ve '*accum' içindeki ilgili girdileri, ivme şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad	'*var' ve '*accum' değişkenlerindeki seyrek güncelleme girdileri, FOBOS algoritmasına göre düzenlenmiştir.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp	'*var' değişkenini RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::Restore	Tensor dosyasını kontrol noktası dosyalarından geri yükler.
tensorflow::ops::RestoreSlice	Tensor dosyasını kontrol noktası dosyalarından geri yükler.
tensorflow::ops::RestoreV2	Tensor'ları V2 kontrol noktasından geri yükler.
tensorflow::ops::Rint	x'e en yakın eleman bazlı tamsayıyı döndürür.
tensorflow::ops::Round	Bir tensörün değerlerini eleman bazında en yakın tam sayıya yuvarlar.
tensorflow::ops::Rsqrt	x'in karekökünün tersini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	Görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2	Görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow:: ops:: Save	Giriş tensörlerini diske kaydeder.
tensorflow::ops::SaveSlices	Giriş tensörlerinin dilimlerini diske kaydeder.
tensorflow::ops::SaveV2	Tensorları V2 kontrol noktası formatında kaydeder.
tensorflow::ops::ScalarSummary	Skalar değerler içeren bir Summary protokol arabelleği çıktısı verir.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate	TODO: Belge ekle.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Bir değişken referansına seyrek güncellemeler ekler.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul	Seyrek güncellemeleri bir değişken referansına dönüştürür.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::SegmentMax	Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Computes the mean along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: Belge ekle.
tensorflow:: ops:: Selu	Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Generate a sharded filename.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Computes sigmoid of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sign	Returns an element-wise indication of the sign of a number.
tensorflow:: ops:: Sin	Computes sine of x element-wise.
tensorflow::ops::Sinh	x'in hiperbolik sinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Geri yayılım için softmax çapraz entropi maliyetini ve gradyanları hesaplar.
tensorflow:: ops:: Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	'*var' ve '*accum' içindeki girdileri proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	'*var' değişkenini, merkezlenmiş RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	'*var' içindeki ilgili girdileri Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	'*var' içindeki ilgili girdileri Ftrl-proksimal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax	Toplu haldeki ND SparseTensor softmax uygular.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Geri yayılım için softmax çapraz entropi maliyetini ve gradyanları hesaplar.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Computes square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Square	Computes square of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Returns (x - y)(x - y) element-wise.
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin	Verilen dize tensörleri listesindeki dizeleri tek bir tensörde birleştirir.
tensorflow:: ops:: StringLength	String lengths of input .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: Belge ekle.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow::ops::StringUpper	TODO: Belge ekle.
tensorflow:: ops:: Substr	Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow:: ops:: Subtract	Returns x - y element-wise.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::TensorArray	Belirli boyutta bir dizi Tensor.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat the elements from the TensorArray into value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Read an element from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Returns x / y element-wise for integer types.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Bölme işleminin eleman bazında kalanını döndürür.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode	Giriş metnini kaynak kodlamadan hedef kodlamaya dönüştürün.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Selects elements from x or y , depending on condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Tür tanımları

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Alt

Subtract Sub

Fonksiyonlar

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

KötüRenk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

İnşaat

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

İnşaat

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

İnşaat

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

menzil

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3