Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Áp dụngAdadelta
#include <training_ops.h>
Cập nhật '*var' theo sơ đồ adadelta.
Bản tóm tắt
tích = rho() * tích + (1 - rho()) * grad.square(); cập nhật = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= cập nhật;
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- tích lũy: Phải từ một Biến().
- accum_update: Phải từ một Biến().
- lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
- rho: Hệ số phân rã. Phải là một vô hướng.
- epsilon: Hệ số không đổi. Phải là một vô hướng.
- grad: Độ dốc.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu đúng, việc cập nhật các tensor var, accum và update_accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.
Trả về:
Hàm tạo và hàm hủy |
---|
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
|
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Sử dụngKhóa
Attrs UseLocking(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ApplyAdadelta Class Reference\n\ntensorflow::ops::ApplyAdadelta\n==============================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' according to the adadelta scheme.\n\nSummary\n-------\n\naccum = rho() \\* accum + (1 - rho()) \\* grad.square(); update = (update_accum + epsilon).sqrt() \\* (accum + epsilon()).rsqrt() \\* grad; update_accum = rho() \\* update_accum + (1 - rho()) \\* update.square(); var -= update;\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- accum: Should be from a Variable().\n- accum_update: Should be from a Variable().\n- lr: Scaling factor. Must be a scalar.\n- rho: Decay factor. Must be a scalar.\n- epsilon: Constant factor. Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adadelta/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If True, updating of the var, accum and update_accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Same as \"var\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ApplyAdadelta](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1aa28344b035c47c459fd0afca95547d97)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum_update, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` rho, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` epsilon, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad)` ||\n| [ApplyAdadelta](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1a08f5d27287a3064abb5e3b83fadbe887)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum_update, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` rho, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` epsilon, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, const `[ApplyAdadelta::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adadelta/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1a4bcd49cd72b4103e0041a1231ad7cbfb) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1aaa46dd79340e6999dac483165b45499d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1a7ab3d73516eacd84efdba9d4c8bb31dd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1aa0992e4c234bd33403c057425829457c)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1a0d01185e91e72c289949de8ca852c923)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1a8545cc26c688935679d0a732a1407986)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adadelta/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-adadelta/attrs) | Optional attribute setters for [ApplyAdadelta](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/apply-adadelta#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_adadelta). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### out\n\n```text\n::tensorflow::Output out\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ApplyAdadelta\n\n```gdscript\n ApplyAdadelta(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input accum,\n ::tensorflow::Input accum_update,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input rho,\n ::tensorflow::Input epsilon,\n ::tensorflow::Input grad\n)\n``` \n\n### ApplyAdadelta\n\n```gdscript\n ApplyAdadelta(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input accum,\n ::tensorflow::Input accum_update,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input rho,\n ::tensorflow::Input epsilon,\n ::tensorflow::Input grad,\n const ApplyAdadelta::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]