dòng chảy :: hoạt động :: DecodeAndCropJpeg
#include <image_ops.h>
Giải mã và cắt ảnh được mã hóa JPEG thành tensor uint8.
Bản tóm tắt
Các channels
đính kèm cho biết số lượng kênh màu mong muốn cho hình ảnh được giải mã.
Các giá trị được chấp nhận là:
- 0: Sử dụng số kênh trong hình ảnh được mã hóa JPEG.
- 1: xuất hình ảnh thang độ xám.
- 3: xuất hình ảnh RGB.
Nếu cần, hình ảnh được mã hóa JPEG sẽ được chuyển đổi để phù hợp với số kênh màu được yêu cầu.
ratio
attr cho phép giảm tỷ lệ hình ảnh theo một hệ số nguyên trong quá trình giải mã. Các giá trị được phép là: 1, 2, 4 và 8. Điều này nhanh hơn nhiều so với việc giảm tỷ lệ hình ảnh sau này.
Nó tương đương với sự kết hợp giữa giải mã và cắt ảnh, nhưng nhanh hơn nhiều bằng cách chỉ giải mã một phần ảnh jpeg.
Tranh luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- nội dung: 0-D. Hình ảnh được mã hóa JPEG.
- crop_window: 1-D. Cửa sổ cắt: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].
Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- kênh: Số kênh màu cho hình ảnh được giải mã.
- tỷ lệ: Tỷ lệ giảm tỷ lệ.
- favourite_upscaling: Nếu true, hãy sử dụng một nâng cấp chậm hơn nhưng đẹp hơn của các mặt phẳng sắc độ (chỉ dành cho yuv420 / 422).
- try_recover_truncated: Nếu đúng, hãy cố gắng khôi phục hình ảnh từ đầu vào bị cắt bớt.
- accept_fraction: Phần dòng bắt buộc tối thiểu trước khi đầu vào bị cắt ngắn được chấp nhận.
- dct_method: chuỗi chỉ định gợi ý về thuật toán được sử dụng để giải nén. Mặc định là "" ánh xạ đến mặc định của hệ thống cụ thể. Các giá trị hợp lệ hiện tại là ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Gợi ý có thể bị bỏ qua (ví dụ: thư viện jpeg nội bộ thay đổi thành phiên bản không có tùy chọn cụ thể đó.)
Lợi nhuận:
-
Output
: 3-D với hình dạng[height, width, channels]
..
Người xây dựng và Người phá hủy | |
---|---|
DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window) | |
DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window, const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công cộng | |
---|---|
image | |
operation |
Chức năng công cộng | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Các chức năng tĩnh công khai | |
---|---|
AcceptableFraction (float x) | |
Channels (int64 x) | |
DctMethod (StringPiece x) | |
FancyUpscaling (bool x) | |
Ratio (int64 x) | |
TryRecoverTruncated (bool x) |
Cấu trúc | |
---|---|
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg :: Attrs | Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho DecodeAndCropJpeg . |
Thuộc tính công cộng
hình ảnh
::tensorflow::Output image
hoạt động
Operation operation
Chức năng công cộng
DecodeAndCropJpeg
DecodeAndCropJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, ::tensorflow::Input crop_window )
DecodeAndCropJpeg
DecodeAndCropJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input contents, ::tensorflow::Input crop_window, const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs )
nút
::tensorflow::Node * node() const
toán tử :: tensorflow :: Đầu vào
operator::tensorflow::Input() const
toán tử :: tensorflow :: Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các chức năng tĩnh công khai
Chấp nhận được
Attrs AcceptableFraction( float x )
Kênh truyền hình
Attrs Channels( int64 x )
DctMethod
Attrs DctMethod( StringPiece x )
FancyUpscaling
Attrs FancyUpscaling( bool x )
Tỉ lệ
Attrs Ratio( int64 x )
TryRecoverTruncated
Attrs TryRecoverTruncated( bool x )