Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
tensorflow:: ops:: DekodujBase64
#include <string_ops.h> Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci.
Streszczenie
Dane wejściowe mogą, ale nie muszą, mieć dopełnienie na końcu. Aby zapoznać się z dopełnieniem, zobacz EncodeBase64 . Bezpieczne dla Internetu oznacza, że podczas wprowadzania należy używać - i _ zamiast + i /.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- dane wejściowe: ciągi Base64 do zdekodowania.
Zwroty:
-
Output : Zdekodowane ciągi znaków.
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeBase64 Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeBase64\n=============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nDecode web-safe base64-encoded strings.\n\nSummary\n-------\n\n[Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) may or may not have padding at the end. See [EncodeBase64](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/encode-base64#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_base64) for padding. Web-safe means that input must use - and _ instead of + and /.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: Base64 strings to decode.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Decoded strings.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeBase64](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a1a11346071788d2ce0594b8f5ad71055)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1af1dfd061dee95e178b8169661196bee4) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a36caf673d79e67ae87e7d07b99fec16c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a4faaf6843b42134a58c9cbdcff5554c3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a2fb5db4a719f35f1c9b9c777e11b7b50)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1afc2d8a9eaca2bf0bbdb13c0308f79f90)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeBase64\n\n```gdscript\n DecodeBase64(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
