Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Giải mãBmp
#include <image_ops.h>
Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tenxơ uint8.
Bản tóm tắt
channels
attr cho biết số lượng kênh màu mong muốn cho hình ảnh được giải mã.
Các giá trị được chấp nhận là:
- 0: Sử dụng số lượng kênh trong hình ảnh được mã hóa BMP.
- 3: xuất hình ảnh RGB.
- 4: xuất hình ảnh RGBA.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- nội dung: 0-D. Hình ảnh được mã hóa BMP.
Trả về:
-
Output
: 3-D với hình dạng [height, width, channels]
. Thứ tự RGB
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Channels (int64 x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Kênh
Attrs Channels(
int64 x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeBmp Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeBmp\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode the first frame of a BMP-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the BMP-encoded image.\n- 3: output an RGB image.\n- 4: output an RGBA image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The BMP-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`. RGB order\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeBmp](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1a855787daeff1be34d915da13f1558e54)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodeBmp](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1a5d310550797ac800bdedfa5b0f952fb6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodeBmp::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-bmp/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1aea897d04b869d2e3914701e2d67a8fe4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1a04ba19d38081ad21624b98dfbe82f820) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1a3cd839e2c4b2c2fb8e5a1bd9a6a0601e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1a1797102fb2ef1291fef6911ab3dce187)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1a1b3e3327c4b3957e8563a09b778d9b21)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1a5b486f770e8a02c96c14c50f0c791199)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-bmp/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeBmp::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-bmp/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeBmp](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-bmp#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_bmp). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeBmp\n\n```gdscript\n DecodeBmp(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodeBmp\n\n```gdscript\n DecodeBmp(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodeBmp::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n```"]]