tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Girişe göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Giriş: [batch, in_height, in_width, depth] şeklinde 4 boyutlu veri.
• Filtre: [filter_height, filter_width, depth] şeklinde 3 boyutlu.
• out_backprop: [batch, out_height, out_width, depth] şeklinde 4 boyutlu.
• Adımlar: 4 uzunluğunda 1 boyutlu. Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Şu değerlerden biri olmalıdır: [1, stride_height, stride_width, 1] .
• Oranlar: 4 uzunluğunda 1 boyutlu. Atrous morfolojik genişleme için giriş adımı. Şunlardan biri olmalıdır: [1, rate_height, rate_width, 1] .
• dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

• Output : [batch, in_height, in_width, depth] şeklinde 4 boyutlu.

Yapıcılar ve Yıkıcılar
Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Genel özellikler
in_backprop	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Kamusal işlevler
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

geri_prop

::tensorflow::Output in_backprop

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

Dilation2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operatör::tensorflow::Giriş

 operator::tensorflow::Input() const 

operatör::tensorflow::Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const