tensorflow::ops::Dilation2D

#include <nn_ops.h>

4 boyutlu input ve 3 boyutlu filter tensörlerinin gri tonlamalı genişletmesini hesaplar.

Özet

input tensörü [batch, in_height, in_width, depth] şeklindedir ve filter tensörü [filter_height, filter_width, depth] şeklindedir; yani her giriş kanalı, kendi yapılandırma fonksiyonuyla diğerlerinden bağımsız olarak işlenir. output tensörü [batch, out_height, out_width, depth] şeklindedir. Çıkış tensörünün uzamsal boyutları, padding algoritmasına bağlıdır. Şu anda yalnızca varsayılan "NHWC" data_format destekliyoruz.

Ayrıntılı olarak, gri tonlamalı morfolojik 2 boyutlu genişleme, maksimum toplam korelasyonudur ( conv2d ile tutarlılık sağlamak için aynalanmamış filtreler kullanıyoruz):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Maksimum havuzlama, filtrenin boyutunun havuzlama çekirdeğinin boyutuna eşit olduğu ve tüm değerlerinin sıfır olduğu özel bir durumdur.

İkiliğe ilişkin not: filter tarafından input genişletilmesi, yansıtılan filter tarafından -input aşındırılmasının tersine eşittir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • Giriş: [batch, in_height, in_width, depth] şeklinde 4 boyutlu veri.
  • Filtre: [filter_height, filter_width, depth] şeklinde 3 boyutlu.
  • Adımlar: Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Şu değerlerden biri olmalıdır: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • oranlar: Atrous morfolojik genişleme için giriş adımı. Şunlardan biri olmalıdır: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

  • Output : [batch, out_height, out_width, depth] şeklinde 4 boyutlu.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

Genişleme2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const