Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: Emin Şekil
#include <array_ops.h> Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar.
Özet
Giriş tensörünün şekli belirtilen şekille eşleşmiyorsa bir hata oluşturur. Aksi takdirde giriş tensörünü döndürür.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- girdi: Şekli doğrulanacak olan bir tensör.
- şekil: Giriş tensörünün beklenen (muhtemelen kısmen belirlenmiş) şekli.
İade:
-
Output : Giriş tensörü veya değeri ile aynı şekil ve içeriğe sahip bir tensör.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::EnsureShape Class Reference\n\ntensorflow::ops::EnsureShape\n============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nEnsures that the tensor's shape matches the expected shape.\n\nSummary\n-------\n\nRaises an error if the input tensor's shape does not match the specified shape. Returns the input tensor otherwise.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A tensor, whose shape is to be validated.\n- shape: The expected (possibly partially specified) shape of the input tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor with the same shape and contents as the input tensor or value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [EnsureShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a5eccae9b4752e5ce978003d1413e5c06)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1abc933208d9ec4b02b93fd9fbf992457b) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a3de25be53998f6b3c1fe4f88c0b7f90a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1affd7b08d440e2fcd688949c62b747b6d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1afd5278e7b8083f310fa151d3e6ca6569)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ensure_shape_1a9ced601bdda49a6b52e0695a81bdee19)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### EnsureShape\n\n```gdscript\n EnsureShape(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
