dòng chảy căng:: ôi:: Hợp nhấtBatchNormV3

#include <nn_ops.h>

Chuẩn hóa hàng loạt.

Bản tóm tắt

Lưu ý rằng kích thước của Tensor 4D được xác định bởi "NHWC" hoặc "NCHW". Kích thước của Tensor 1D phù hợp với kích thước C của Tensor 4D.

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • x: Tensor 4D cho dữ liệu đầu vào.
  • tỷ lệ: Tenor 1D cho hệ số tỷ lệ, để chia tỷ lệ x chuẩn hóa.
  • offset: Tenor 1D để bù, để chuyển sang x chuẩn hóa.
  • có nghĩa là: Một Tenor 1D cho giá trị trung bình của dân số. Chỉ được sử dụng để suy luận; phải trống để đào tạo.
  • phương sai: Tenor 1D cho phương sai tổng thể. Chỉ được sử dụng để suy luận; phải trống để đào tạo.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • epsilon: Một số float nhỏ được thêm vào phương sai của x.
  • data_format: Định dạng dữ liệu cho x và y. "NHWC" (mặc định) hoặc "NCHW".
  • is_training: Giá trị bool để biểu thị thao tác là dành cho đào tạo (mặc định) hoặc suy luận.

Trả về:

  • Output y: Tensor 4D cho dữ liệu đầu ra.
  • Lô_mean Output : Tenor 1D cho giá trị trung bình lô được tính toán, được TensorFlow sử dụng để tính giá trị trung bình đang chạy.
  • Output batch_variance: Tensor 1D cho phương sai lô được tính toán, được TensorFlow sử dụng để tính toán phương sai đang chạy.
  • Dự trữ_space_1 Output : Tenor 1D cho giá trị trung bình lô được tính toán, sẽ được sử dụng lại trong tính toán độ dốc.
  • Dự trữ_space_2 Output : Tenor 1D cho phương sai lô được tính toán (phương sai đảo ngược trong trường hợp cuDNN), được sử dụng lại trong tính toán độ dốc.
  • Dự trữ_space_3 Output : Tenor 1D cho một số kết quả trung gian, được sử dụng lại trong tính toán độ dốc để có hiệu quả tốt hơn.

Hàm tạo và hàm hủy

FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
reserve_space_3
y

Các hàm tĩnh công khai

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
ExponentialAvgFactor (float x)
IsTraining (bool x)

Cấu trúc

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3:: Attrs

Bộ cài đặt thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormV3 .

Thuộc tính công khai

batch_mean 

::tensorflow::Output batch_mean

lô_phương sai 

::tensorflow::Output batch_variance

hoạt động 

Operation operation

dự trữ_space_1 

::tensorflow::Output reserve_space_1

dự trữ_space_2 

::tensorflow::Output reserve_space_2

dự trữ_space_3 

::tensorflow::Output reserve_space_3

y 

::tensorflow::Output y

Chức năng công cộng

Hợp nhấtBatchNormV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

Hợp nhấtBatchNormV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

Các hàm tĩnh công khai

Định dạng dữ liệu 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon 

Attrs Epsilon(
  float x
)

Hệ số trung bình lũy thừa 

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Đang đào tạo

Attrs IsTraining(
  bool x
)