dòng chảy căng:: ôi:: trongtopk

#include <nn_ops.h>

Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán K hàng đầu hay không.

Bản tóm tắt

Điều này tạo ra một mảng bool batch_size , một mục nhập out[i] là true nếu dự đoán cho lớp mục tiêu nằm trong số k dự đoán hàng đầu trong số tất cả các dự đoán, ví dụ i . Lưu ý rằng hoạt động của InTopK khác với hoạt động TopK ở cách xử lý các mối quan hệ; nếu nhiều lớp có cùng giá trị dự đoán và nằm trên ranh giới top- k thì tất cả các lớp đó được coi là nằm trong top k .

Chính thức hơn, hãy

\(predictions_i\) là dự đoán cho tất cả các lớp, ví dụ i , \(targets_i\) là lớp mục tiêu chẳng hạn i , \(out_i\) là đầu ra chẳng hạn i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • dự đoán: Một tensor batch_size x classes .
  • mục tiêu: Một vectơ batch_size của id lớp.
  • k: Số phần tử hàng đầu cần xem xét để có độ chính xác tính toán.

Trả về:

  • Output : Độ chính xác được tính toán ở k dưới dạng bool Tensor .

Hàm tạo và hàm hủy

InTopK (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input predictions, :: tensorflow::Input targets, int64 k)

Thuộc tính công khai

operation
precision

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

độ chính xác 

::tensorflow::Output precision

Chức năng công cộng

trongtopk 

 InTopK(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  int64 k
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra 

 operator::tensorflow::Output() const