tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Nicelleştirilmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu oluşturur.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • Giriş: [batch, height, width, channels] şeklinde 4 boyutlu veri.
  • min_input: En düşük nicelleştirilmiş giriş değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
  • max_input: En yüksek nicelleştirilmiş giriş değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
  • ksize: Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. Uzunluk, girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için 4 olmalıdır.
  • Adımlar: Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Uzunluk, girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için 4 olmalıdır.
  • dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

  • Output çıktı
  • Output min_output: En düşük nicelleştirilmiş çıktı değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
  • Output max_output: En yüksek nicelleştirilmiş çıktı değerini temsil eden ondalık sayı değeri.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Genel özellikler

max_output
min_output
operation
output

Genel özellikler

maksimum çıktı 

::tensorflow::Output max_output

minimum çıktı 

::tensorflow::Output min_output

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

NicelleştirilmişOrtalamaHavuz 

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)