dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaConcat

#include <array_ops.h>

Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều.

Bản tóm tắt

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • concat_dim: 0-D. Kích thước để nối. Phải nằm trong phạm vi [0, hạng(giá trị)).
  • giá trị: N Tensors để nối. Thứ hạng và loại của chúng phải khớp nhau và kích thước của chúng phải khớp ở tất cả các kích thước ngoại trừ concat_dim .
  • input_mins: Giá trị vô hướng tối thiểu cho mỗi tensor đầu vào.
  • input_maxes: Giá trị vô hướng tối đa cho mỗi tensor đầu vào.

Trả về:

  • Đầu ra Output : Một Tensor với sự kết hợp các giá trị được xếp chồng lên nhau dọc theo chiều concat_dim . Hình dạng của tenxơ này khớp với hình dạng của values ngoại trừ trong concat_dim nơi nó có tổng các kích thước.
  • Output out_min: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
  • Output out_max: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.

Hàm tạo và hàm hủy

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Thuộc tính công khai

operation
output
output_max
output_min

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

đầu ra_max 

::tensorflow::Output output_max

đầu ra_min 

::tensorflow::Output output_min

Chức năng công cộng

Lượng tử hóaConcat

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)
,

dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaConcat

#include <array_ops.h>

Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều.

Bản tóm tắt

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • concat_dim: 0-D. Kích thước để nối. Phải nằm trong phạm vi [0, hạng(giá trị)).
  • các giá trị: N Tensors để nối. Thứ hạng và loại của chúng phải khớp nhau và kích thước của chúng phải khớp ở tất cả các kích thước ngoại trừ concat_dim .
  • input_mins: Giá trị vô hướng tối thiểu cho mỗi tensor đầu vào.
  • input_maxes: Giá trị vô hướng tối đa cho mỗi tensor đầu vào.

Trả về:

  • Đầu ra Output : Một Tensor với sự kết hợp các giá trị được xếp chồng lên nhau dọc theo chiều concat_dim . Hình dạng của tenxơ này khớp với hình dạng của values ngoại trừ trong concat_dim nơi nó có tổng các kích thước.
  • Output out_min: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
  • Output out_max: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.

Hàm tạo và hàm hủy

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Thuộc tính công khai

operation
output
output_max
output_min

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

đầu ra_max 

::tensorflow::Output output_max

đầu ra_min 

::tensorflow::Output output_min

Chức năng công cộng

Lượng tử hóaConcat

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)