przepływ tensorowy:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.

Streszczenie

prox_v = var - alfa * delta var = znak(prox_v)/(1+alfa*l2) * max{|prox_v|-alfa*l1,0}

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
• alfa: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• l1: Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
• l2: Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
• delta: Zmiana.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Zwroty:

• utworzonej Operation

Konstruktory i destruktory
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne
operation	Operation

Funkcje publiczne
operator::tensorflow::Operation () const

Publiczne funkcje statyczne
UseLocking (bool x)	Attrs

Struktury
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent:: Attrs	Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceApplyProximalGradientDescent .

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

Funkcje publiczne

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operacja

 operator::tensorflow::Operation() const 

Publiczne funkcje statyczne

Użyj Blokowania

Attrs UseLocking(
  bool x
)