dòng chảy :: hoạt động :: SaveSlices

#include <io_ops.h>

Lưu các lát căng đầu vào vào đĩa.

Tóm lược

Điều này giống như Save ngoại trừ rằng tensor có thể được liệt kê trong tệp đã lưu dưới dạng một phần của tensor lớn hơn. shapes_and_slices chỉ định hình dạng của tensor lớn hơn và lát cắt mà tensor này bao phủ. shapes_and_slices phải có nhiều phần tử như tensor_names .

Các phần tử của đầu vào shapes_and_slices phải là:

  • Chuỗi trống, trong trường hợp đó tensor tương ứng được lưu bình thường.
  • Một chuỗi có dạng dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec trong đó dimI là kích thước của tensor lớn hơn và slice-spec chỉ định phần nào được bao phủ bởi tensor để lưu.

slice-spec chính nó là một : danh sách -separated: slice0:slice1:...:sliceN-1 trong đó mỗi sliceI là một trong hai:

  • Chuỗi - nghĩa là lát bao gồm tất cả các chỉ số của thứ nguyên này
  • start,length trong đó start và length là số nguyên. Trong trường hợp đó, lát cắt bao gồm các chỉ số length bắt đầu từ start .

Xem thêm Save .

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • tên tệp: Phải có một phần tử duy nhất. Tên của tệp mà chúng tôi viết tensor.
  • tensor_names: Hình dạng [N] . Tên của các tenxơ được lưu.
  • shape_and_slices: Hình dạng [N] . Các hình dạng và thông số kỹ thuật lát để sử dụng khi tiết kiệm bộ căng.
  • dữ liệu: N tensors để lưu.

Lợi nhuận:

Người xây dựng và Người phá hủy

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

Thuộc tính công cộng

operation

Chức năng công cộng

operator::tensorflow::Operation () const

Thuộc tính công cộng

hoạt động

Operation operation

Chức năng công cộng

SaveSlices

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

toán tử :: tensorflow :: Hoạt động

 operator::tensorflow::Operation() const